| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 碳纤维增强树脂基复合材料特点及应用 | 第8-9页 |
| 1.1.1 碳纤维增强树脂基复合材料的特点 | 第8页 |
| 1.1.2 碳纤维增强树脂基复合材料的应用 | 第8-9页 |
| 1.2 课题背景及来源 | 第9-10页 |
| 1.3 铣削加工在CFRP制造中的应用 | 第10-11页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4.1 CFRP多向层合板铣削加工质量及刀具磨损研究 | 第11-12页 |
| 1.4.2 不考虑铺层方式的CFRP多向层合板铣削力研究 | 第12-13页 |
| 1.4.3 考虑铺层方式的CFRP多向层合板铣削力研究 | 第13-14页 |
| 1.5 本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 2 CFRP单向板铣削力研究 | 第16-29页 |
| 2.1 铣削过程分析 | 第16-19页 |
| 2.2 铣削实验 | 第19-22页 |
| 2.2.1 实验材料 | 第19页 |
| 2.2.2 实验系统 | 第19-21页 |
| 2.2.3 实验参数选取 | 第21-22页 |
| 2.3 切削力信号处理 | 第22-28页 |
| 2.3.1 切削力信号的滤波处理 | 第22-25页 |
| 2.3.2 切削力信号特征分析 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于BP神经网络预测CFRP单向板铣削力系数预测模型建立 | 第29-39页 |
| 3.1 铣削力系数数据的获取 | 第29-31页 |
| 3.2 加工参数对铣削力系数的影响 | 第31-34页 |
| 3.2.1 纤维切削角对铣削力系数的影响 | 第31-32页 |
| 3.2.2 切削速度对铣削力系数影响 | 第32-33页 |
| 3.2.3 切削面积对铣削力系数的影响 | 第33-34页 |
| 3.3 使用BP神经网络预测铣削力系数 | 第34-36页 |
| 3.3.1 归一化处理 | 第34页 |
| 3.3.2 数据分组 | 第34页 |
| 3.3.3 神经网络的训练和预测 | 第34-36页 |
| 3.4 BP神经网络预测CFRP单向板铣削力验证与误差分析 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 CFRP多向板铣削力研究 | 第39-55页 |
| 4.1 线性叠加方法计算CFRP多向层合板铣削力 | 第39-40页 |
| 4.2 层合固化对CFRP铣削加工过程的影响 | 第40-48页 |
| 4.2.1 CFRP多向层合板材料特点 | 第40-41页 |
| 4.2.2 层合固化对CFRP加工性能的影响 | 第41-48页 |
| 4.3 考虑层合作用的叠加方法计算CFRP多向层合板铣削力优化 | 第48-53页 |
| 4.3.1 CFRP多向层合板铣削实验 | 第50-51页 |
| 4.3.2 多向层合板铣削力数据分析 | 第51-52页 |
| 4.3.3 叠加公式系数优化 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 5 实验验证 | 第55-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及专利情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
