| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 关系型数据的隐私保护 | 第12-14页 |
| 1.2.2 社会网络数据的隐私保护 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容与目标 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究目标 | 第17页 |
| 1.4 文章结构 | 第17-19页 |
| 2 社会网络隐私保护模型 | 第19-26页 |
| 2.1 社会网络的特征 | 第20-22页 |
| 2.2 隐私信息的形态 | 第22-23页 |
| 2.3 攻击类型 | 第23-25页 |
| 2.3.1 背景知识攻击 | 第23-24页 |
| 2.3.2 主动攻击 | 第24-25页 |
| 2.3.3 被动攻击 | 第25页 |
| 2.4 本章总结 | 第25-26页 |
| 3 面向节点度攻击的K-度匿名隐私保护 | 第26-40页 |
| 3.1 基于K-means的社会网络k-度匿名方法 | 第26-28页 |
| 3.2 基于节点介数的匿名化网络构建算法 | 第28-34页 |
| 3.3 实验与分析 | 第34-38页 |
| 3.3.1 数据与环境 | 第34页 |
| 3.3.2 结果与分析 | 第34-38页 |
| 3.4 本章总结 | 第38-40页 |
| 4 面向边权重攻击的差分隐私保护 | 第40-63页 |
| 4.1 差分隐私模型 | 第40-45页 |
| 4.1.1 差分隐私的定义 | 第41-42页 |
| 4.1.2 差分隐私的重要参数 | 第42-43页 |
| 4.1.3 差分隐私的实现机制 | 第43-44页 |
| 4.1.4 差分隐私的数据发布与查询方式 | 第44-45页 |
| 4.2 权重矩阵的扩散小波分析 | 第45-52页 |
| 4.2.1 离散小波变换 | 第45-47页 |
| 4.2.2 扩散算子与扩散小波 | 第47-50页 |
| 4.2.3 基于扩散小波变换的权重矩阵分析 | 第50-52页 |
| 4.3 基于扩散小波的边权重差分隐私保护 | 第52-57页 |
| 4.3.1 模型建立 | 第53-54页 |
| 4.3.2 算法实现 | 第54-57页 |
| 4.4 实验与分析 | 第57-61页 |
| 4.4.1 数据与环境 | 第57-58页 |
| 4.4.2 结果与分析 | 第58-61页 |
| 4.5 本章总结 | 第61-63页 |
| 5 总结 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研宄成果 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |