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适应风电接入的电力系统规划和运行优化方法

致谢第5-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-10页
缩略词清单第14-18页
1 绪论第18-30页
    1.1 研究背景和意义第18-19页
    1.2 国内外学术研究现状第19-27页
        1.2.1 适应风电接入电力系统的规划方法第19-24页
        1.2.2 适应风电接入电力系统的运行优化方法第24-27页
    1.3 目前研究存在的问题第27页
    1.4 本文研究工作和主要内容第27-30页
2 风电发展现状分析及其消纳关键技术领域概述第30-45页
    2.1 引言第30-31页
    2.2 风电发展现状分析第31-34页
        2.2.1 全球风电发展现状分析第31-32页
        2.2.2 我国风电发展现状分析第32-34页
    2.3 未来电力系统发展趋势及面临的挑战第34-37页
        2.3.1 未来电力系统发展趋势第34-36页
        2.3.2 面临的挑战第36-37页
    2.4 现有电-气互联系统研究思路与方法第37-42页
        2.4.1 不确定性因素研究第37-38页
        2.4.2 系统建模第38-39页
        2.4.3 能量流计算分析第39-40页
        2.4.4 系统协同规划第40-41页
        2.4.5 系统协同运行第41-42页
    2.5 研究框架与关键技术领域第42-44页
    2.6 本章小结第44-45页
3 基于场景分析的风电场与电转气厂站协同选址规划第45-67页
    3.1 引言第45-46页
    3.2 PtG厂站模型第46-47页
    3.3 风电场和PtG厂站的协同选址规划模型第47-53页
        3.3.1 协同选址规划的目标函数第48-49页
        3.3.2 电力系统约束条件第49-50页
        3.3.3 天然气系统约束条件第50-52页
        3.3.4 风电场和PtG厂站的协同建设与运行约束条件第52页
        3.3.5 求解方法第52-53页
    3.4 风电出力典型场景聚类第53-54页
        3.4.1 基于快速搜索密度聚类算法的风速时间序列聚类第53-54页
        3.4.2 风机出力与风速的关系第54页
    3.5 算例分析第54-66页
        3.5.1 测试系统说明第54-57页
        3.5.2 风速时间序列聚类结果及其风电出力场景第57-60页
        3.5.3 无阻塞情况下风电场和PtG厂站的协同选址规划第60-64页
        3.5.4 系统阻塞和PtG厂站容量提升的影响第64-66页
    3.6 本章小结第66-67页
4 考虑风电消纳的电-气互联系统多目标运行优化第67-92页
    4.1 引言第67-68页
    4.2 多目标运行优化模型第68-73页
        4.2.1 目标函数第68-70页
        4.2.2 约束条件第70-73页
    4.3 非线性约束条件处理方法第73-79页
        4.3.1 电力系统非线性约束条件处理方法第73-75页
        4.3.2 天然气系统非线性约束条件处理方法第75-79页
    4.4 基于增强ε约束的多目标优化方法第79-83页
        4.4.1 帕累托最优解求解步骤第80-82页
        4.4.2 帕累托最优折中解的选择第82-83页
    4.5 算例分析第83-90页
        4.5.1 测试系统及参数设置说明第83-85页
        4.5.2 测试系统计算结果第85-90页
    4.6 本章小结第90-92页
5 基于混合多属性评价的错峰用电预案决策方法第92-108页
    5.1 引言第92-94页
    5.2 有序用电排序评价体系第94-98页
    5.3 混合数据处理及混合占优关系量化第98-101页
        5.3.1 混合数据类型的累积分布函数及其归一化方法第98-101页
        5.3.2 混合占优度计算第101页
    5.4 混合多属性决策的主客观权重优化第101-103页
        5.4.1 主观权重计算第101-102页
        5.4.2 基于贴近度思想的客观权重计算第102-103页
    5.5 算例分析第103-107页
    5.6 本章小结第107-108页
6 结论与展望第108-111页
    6.1 全文工作总结第108-109页
    6.2 研究工作展望第109-111页
参考文献第111-125页
攻读博士学位期间取得的研究成果第125-127页
致谢第127页

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