基于PolSAR海面溢油和类似溢油区的分类研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 海面溢油识别国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文研究主要内容 | 第13-14页 |
| 1.4 章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 实验数据介绍及预处理 | 第16-21页 |
| 2.1 实验数据及其气候条件介绍 | 第16-20页 |
| 2.2 实验数据预处理 | 第20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 SAR溢油图像特征筛选与分析 | 第21-40页 |
| 3.1 暗斑检测 | 第21-22页 |
| 3.2 特征提取 | 第22-29页 |
| 3.2.1 几何特征 | 第22-23页 |
| 3.2.2 纹理特征 | 第23-27页 |
| 3.2.3 极化特征 | 第27-29页 |
| 3.3 特征分析与选取 | 第29-33页 |
| 3.4 参数分析 | 第33-39页 |
| 3.4.1 Boxcar滤波窗口大小分析 | 第33-36页 |
| 3.4.2 灰度共生矩阵方向确定 | 第36-37页 |
| 3.4.3 灰度共生矩阵步长确定 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于CNN的海面溢油与类似溢油分类 | 第40-58页 |
| 4.1 CNN介绍 | 第40-46页 |
| 4.2 CNN网络结构确定 | 第46-49页 |
| 4.2.1 输入图像大小确定 | 第47-48页 |
| 4.2.2 K-交叉验证 | 第48-49页 |
| 4.3 ANN分类溢油和类似溢油 | 第49-57页 |
| 4.3.1 ANN介绍 | 第49-53页 |
| 4.3.2 ANN网络结构确定 | 第53-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第58-68页 |
| 5.1 实验环境介绍 | 第58-60页 |
| 5.2 组内实验结果及分析 | 第60-65页 |
| 5.2.1 CNN分类结果 | 第60-61页 |
| 5.2.2 ANN分类结果 | 第61-63页 |
| 5.2.3 分类结果比较与分析 | 第63-65页 |
| 5.3 组外实验结果及分析 | 第65-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |
