| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究综述 | 第12-16页 |
| 1.2.1 云计算发展现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 云计算环境下的资源配置研究综述 | 第14-16页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第16页 |
| 1.4 论文后续的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 云计算系统的资源分配分析及模型构建 | 第18-32页 |
| 2.1 云计算相关技术 | 第18-19页 |
| 2.2 云资源分配研究 | 第19-26页 |
| 2.2.1 云计算体系结构 | 第19-22页 |
| 2.2.2 云资源分配 | 第22-23页 |
| 2.2.3 云资源分配算法 | 第23-26页 |
| 2.3 云计算资源配置模型构建 | 第26-30页 |
| 2.3.1 云资源建模 | 第26-28页 |
| 2.3.2 云资源分配问题抽象化 | 第28页 |
| 2.3.3 云计算资源分配模型 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于改进的遗传-细菌觅食混合优化算法设计 | 第32-48页 |
| 3.1 基本遗传算法 | 第32-33页 |
| 3.2 基于云计算资源分配模型的改进遗传算法 | 第33-40页 |
| 3.2.1 编码 | 第34-35页 |
| 3.2.2 生成初始种群 | 第35-36页 |
| 3.2.3 建立适应度函数 | 第36-37页 |
| 3.2.4 选择操作 | 第37-38页 |
| 3.2.5 交叉操作 | 第38-39页 |
| 3.2.6 变异操作 | 第39-40页 |
| 3.3 细菌觅食算法 | 第40-44页 |
| 3.3.1 算法基本原理 | 第40-41页 |
| 3.3.2 趋向性操作 | 第41-42页 |
| 3.3.3 聚集性操作 | 第42页 |
| 3.3.4 复制性操作 | 第42-43页 |
| 3.3.5 迁徙性操作 | 第43页 |
| 3.3.6 细菌觅食算法的基本步骤 | 第43-44页 |
| 3.4 遗传-细菌觅食混合优化算法的基本思想及流程 | 第44-47页 |
| 3.4.1 遗传-细菌觅食混合算法（GA-BFO）的基本思想 | 第44-45页 |
| 3.4.2 遗传-细菌觅食混合算法（GA-BFO）的基本步骤与流程 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 实验仿真与实验结果分析 | 第48-60页 |
| 4.1 CloudSim平台简介 | 第48-49页 |
| 4.2 仿真流程 | 第49-51页 |
| 4.2.1 环境配置 | 第49页 |
| 4.2.2 仿真步骤 | 第49-51页 |
| 4.3 仿真实验及分析 | 第51-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
