| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第14-32页 |
| 1.1 色彩计算研究领域的问题 | 第14-22页 |
| 1.1.1 色彩系统理论与色彩标准化的局限 | 第16-18页 |
| 1.1.2 传统色彩学对单色研究的局限 | 第18-19页 |
| 1.1.3 艺术与计算机学科之间的障碍 | 第19-20页 |
| 1.1.4 设计方式转变的需求 | 第20-22页 |
| 1.2 本文研究的意义 | 第22-25页 |
| 1.2.1 引入色彩感性因素量化方法 | 第22-23页 |
| 1.2.2 打通艺术与计算学科的方法壁垒 | 第23-24页 |
| 1.2.3 为新的色彩设计方式提出基础性技术路径 | 第24-25页 |
| 1.3 色彩感性因素量化和交互设计的方法 | 第25-29页 |
| 1.3.1 色彩感性因素的维度定义 | 第25-26页 |
| 1.3.2 色彩感性因素模型的建立 | 第26-28页 |
| 1.3.3 色彩感性因素模型与色彩设计新模式的关系 | 第28-29页 |
| 1.4 小结 | 第29-32页 |
| 2 色彩感性因素研究的现状与方法 | 第32-46页 |
| 2.1 色彩感性认知规律研究现状 | 第32-38页 |
| 2.1.1 色彩和谐因素研究 | 第32-34页 |
| 2.1.2 色彩偏好因素研究 | 第34-36页 |
| 2.1.3 色彩构图因素研究 | 第36-38页 |
| 2.2 色彩CAD技术的应用与研究现状 | 第38-43页 |
| 2.2.1 现有的色彩设计工具 | 第38-41页 |
| 2.2.2 近年的色彩CAD研究成果 | 第41-43页 |
| 2.3 色彩感性因素研究的新方法 | 第43-45页 |
| 2.4 小结 | 第45-46页 |
| 3 色彩和谐模型与和谐色彩方案生成 | 第46-60页 |
| 3.1 简介 | 第46-47页 |
| 3.2 色彩和谐模型的设计原理 | 第47-51页 |
| 3.2.1 色彩的家族因素 | 第47-48页 |
| 3.2.2 色彩的梯度对比原则 | 第48-50页 |
| 3.2.3 和谐原则的叠加组合 | 第50-51页 |
| 3.3 色彩和谐模型的应用与评测 | 第51-58页 |
| 3.3.1 和谐的色彩方案生成工具 | 第51-53页 |
| 3.3.2 有效性评测 | 第53-56页 |
| 3.3.3 效率比较 | 第56-58页 |
| 3.4 小结 | 第58-60页 |
| 4 色彩偏好特征的量化模型与色彩偏好方案生成 | 第60-78页 |
| 4.1 简介 | 第60-61页 |
| 4.2 色彩偏好模型与偏好方案生成原理 | 第61-73页 |
| 4.2.1 色彩关系的六维模型 | 第62-65页 |
| 4.2.2 用于用户偏好特征评价的方案采样原则 | 第65-71页 |
| 4.2.3 偏好方案生成原理 | 第71-73页 |
| 4.3 用户评测 | 第73-74页 |
| 4.4 小结 | 第74-78页 |
| 5 色彩构图因素量化模型与评价 | 第78-94页 |
| 5.1 简介 | 第78-80页 |
| 5.2 三个感性维度的定义与量化原理 | 第80-89页 |
| 5.2.1 面积比例 | 第81页 |
| 5.2.2 颜色分布度 | 第81-87页 |
| 5.2.3 颜色分块数 | 第87-89页 |
| 5.3 构图因素感性评价模型 | 第89-92页 |
| 5.3.1 构图因素感性评价模型的原理 | 第89-91页 |
| 5.3.2 构图因素感性评价模型的应用案例 | 第91-92页 |
| 5.4 小结 | 第92-94页 |
| 6 结论 | 第94-100页 |
| 6.1 本文的研究任务和具体解决的问题 | 第94-95页 |
| 6.2 本文的研究特点 | 第95-96页 |
| 6.2.1 整体性分析色彩关系 | 第95页 |
| 6.2.2 数据化描述色彩关系特征 | 第95-96页 |
| 6.2.3 兼顾个性偏好与共性规律的处理方法 | 第96页 |
| 6.3 本文的创新点与贡献 | 第96-97页 |
| 6.4 后续研究与应用展望 | 第97-100页 |
| 参考文献 | 第100-108页 |
| 附录A | 第108-114页 |
| 附录B | 第114-130页 |
| 附录C | 第130-140页 |
| 作者攻读博士学位期间完成的论文 | 第140-142页 |
| 致谢 | 第142页 |