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时间膜系统计算性能及其应用研究

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-6页
1 绪论第9-27页
    1.1 研究背景及研究意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-18页
        1.2.1 膜计算简介第10-12页
        1.2.2 膜计算模型介绍第12-18页
    1.3 研究涉及到的定义和概念第18-22页
        1.3.1 形式语言与注册机第18-19页
        1.3.2 时间无关模式第19-21页
        1.3.3 时间无关模式下求解NP难问题第21-22页
    1.4 计算复杂性第22-23页
    1.5 膜算法第23页
    1.6 研究内容与创新点第23-24页
    1.7 本文的内容安排第24-27页
2 基于促进剂的时间活性膜P系统第27-47页
    2.1 基于促进剂的时间活性膜P系统构建第27-29页
    2.2 基于促进剂的时间活性膜P系统求解SAT问题半统一解第29-34页
    2.3 基于促进剂的时间活性膜P系统求解SAT问题统一解第34-41页
    2.4 系统计算效率分析第41-43页
        2.4.1 半统一方法第41-42页
        2.4.2 统一方法第42-43页
    2.5 基于促进剂的时间活性膜P系统通用性证明第43-45页
    2.6 本章小结第45-47页
3 膜上带蛋白的时间膜系统第47-61页
    3.1 膜上带蛋白的时间膜系统模型第47-48页
    3.2 膜上带蛋白的时间膜系统求解SAT问题第48-54页
    3.3 触发型膜上带蛋白的时间膜系统求解SAT问题第54-59页
    3.4 本章小结第59-61页
4 基于细胞分裂的类组织时间膜系统计算效率第61-71页
    4.1 具有细胞分裂的类组织时间膜系统第61-62页
    4.2 具有细胞分裂的类组织时间膜系统求解SAT问题第62-70页
    4.3 计算效率分析第70页
    4.4 本章小结第70-71页
5 基于对象进化规则的内稳态组织膜系统第71-85页
    5.1 内稳态组织膜系统构建第71-73页
    5.2 内稳态组织膜系统求解SAT问题第73-77页
    5.3 内稳态时间组织膜系统求解三着色问题第77-81页
    5.4 内稳态组织膜系统的通用性证明第81-83页
    5.5 本章小结第83-85页
6 基于活性膜P系统的CNSMO算法第85-97页
    6.1 基于分类噪声检测的序列最小优化算法第85-89页
        6.1.1 SVM基本模型第85-87页
        6.1.2 基于分类噪声检测的CNSMO第87-89页
    6.2 基于活性膜P系统的CNSMO算法设计第89-93页
        6.2.1 活性膜P系统基本框架以及进化规则设计第89-90页
        6.2.2 基于活性膜P系统的CNSMO算法设计第90-93页
    6.3 仿真实验分析第93-96页
    6.4 本章小结第96-97页
7 总结和展望第97-99页
    7.1 全文总结第97-98页
    7.2 未来的工作展望第98-99页
致谢第99-101页
参考文献第101-109页
附录第109-110页
    A. 作者在攻读学位期间发表的相关论文目录第109-110页
    B. 作者在攻读学位期间参加的相关科研项目第110页

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