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基于RFID电子车牌的动态OD估计模型及应用研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第8-18页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 射频识别技术简介第9-12页
        1.2.1 射频识别技术基本原理第9-10页
        1.2.2 基于射频识别技术的交通数据采集原理第10-11页
        1.2.3 射频识别技术采集交通信息的优越性第11-12页
    1.3 研究目标和内容第12-13页
    1.4 研究方法和技术路线第13-14页
    1.5 论文框架和结构第14-18页
2 OD矩阵相关技术研究第18-34页
    2.1 OD矩阵估计模型发展过程第18-23页
        2.1.1 静态OD矩阵估计模型的发展过程第18-21页
        2.1.2 动态OD矩阵估计模型的发展过程第21-23页
    2.2 静态OD矩阵估计模型第23-26页
        2.2.1 极大熵模型第23-24页
        2.2.2 广义最小二乘模型第24页
        2.2.3 极大似然模型第24-25页
        2.2.4 贝叶斯模型第25-26页
        2.2.5 双层规划模型第26页
    2.3 动态OD矩阵估计模型第26-31页
        2.3.1 基于固定源数据的动态OD矩阵估计模型第27-30页
        2.3.2 基于移动源数据的动态OD矩阵估计模型第30-31页
    2.4 OD矩阵估计模型的特点分析第31-32页
    2.5 本章小结第32-34页
3 射频识别采集点优化布置第34-42页
    3.1 符号定义第34-35页
    3.2 动态OD矩阵估计中RFID采集点布置原则第35-36页
    3.3RFID采集点布置模型建立第36-37页
    3.4 模型的求解第37-40页
    3.5 本章小结第40-42页
4 动态交通分配矩阵计算第42-50页
    4.1 动态交通分配矩阵获取的解析法第42-43页
    4.2 动态交通分配矩阵获取的随机模型第43-46页
        4.2.1 直接法第43-44页
        4.2.2 间接法第44-45页
        4.2.3 直接法和间接法特点分析第45-46页
    4.3 仿真法获取交通分配矩阵第46页
    4.4 基于RFID数据获取动态交通分配矩阵第46-49页
        4.4.1RFID电子车牌数据特点第46-48页
        4.4.2 动态交通分配矩阵的获取第48-49页
    4.5 本章小结第49-50页
5 基于RFID电子车牌数据的动态OD矩阵估计模型第50-58页
    5.1 极大熵理论简介第50-52页
        5.1.1 熵的简介第50-51页
        5.1.2 极大熵原理第51-52页
    5.2 动态OD矩阵估计第52-56页
        5.2.1 极大熵模型的建立第52-53页
        5.2.2 模型的求解第53-54页
        5.2.3 模型评价标准第54-56页
    5.3 本章小结第56-58页
6 实例分析第58-64页
    6.1 路网的基础数据与范围第58-60页
    6.2 路段流量的获取第60-62页
    6.3 动态OD矩阵估计结果分析第62-63页
    6.4 本章小结第63-64页
7 总结与展望第64-66页
    7.1 总结第64页
    7.2 研究展望第64-66页
致谢第66-68页
参考文献第68-74页
附录第74页
    A. 作者在攻读硕士学位期间内发表的论文目录:第74页

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