摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 射频识别技术简介 | 第9-12页 |
1.2.1 射频识别技术基本原理 | 第9-10页 |
1.2.2 基于射频识别技术的交通数据采集原理 | 第10-11页 |
1.2.3 射频识别技术采集交通信息的优越性 | 第11-12页 |
1.3 研究目标和内容 | 第12-13页 |
1.4 研究方法和技术路线 | 第13-14页 |
1.5 论文框架和结构 | 第14-18页 |
2 OD矩阵相关技术研究 | 第18-34页 |
2.1 OD矩阵估计模型发展过程 | 第18-23页 |
2.1.1 静态OD矩阵估计模型的发展过程 | 第18-21页 |
2.1.2 动态OD矩阵估计模型的发展过程 | 第21-23页 |
2.2 静态OD矩阵估计模型 | 第23-26页 |
2.2.1 极大熵模型 | 第23-24页 |
2.2.2 广义最小二乘模型 | 第24页 |
2.2.3 极大似然模型 | 第24-25页 |
2.2.4 贝叶斯模型 | 第25-26页 |
2.2.5 双层规划模型 | 第26页 |
2.3 动态OD矩阵估计模型 | 第26-31页 |
2.3.1 基于固定源数据的动态OD矩阵估计模型 | 第27-30页 |
2.3.2 基于移动源数据的动态OD矩阵估计模型 | 第30-31页 |
2.4 OD矩阵估计模型的特点分析 | 第31-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-34页 |
3 射频识别采集点优化布置 | 第34-42页 |
3.1 符号定义 | 第34-35页 |
3.2 动态OD矩阵估计中RFID采集点布置原则 | 第35-36页 |
3.3RFID采集点布置模型建立 | 第36-37页 |
3.4 模型的求解 | 第37-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-42页 |
4 动态交通分配矩阵计算 | 第42-50页 |
4.1 动态交通分配矩阵获取的解析法 | 第42-43页 |
4.2 动态交通分配矩阵获取的随机模型 | 第43-46页 |
4.2.1 直接法 | 第43-44页 |
4.2.2 间接法 | 第44-45页 |
4.2.3 直接法和间接法特点分析 | 第45-46页 |
4.3 仿真法获取交通分配矩阵 | 第46页 |
4.4 基于RFID数据获取动态交通分配矩阵 | 第46-49页 |
4.4.1RFID电子车牌数据特点 | 第46-48页 |
4.4.2 动态交通分配矩阵的获取 | 第48-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-50页 |
5 基于RFID电子车牌数据的动态OD矩阵估计模型 | 第50-58页 |
5.1 极大熵理论简介 | 第50-52页 |
5.1.1 熵的简介 | 第50-51页 |
5.1.2 极大熵原理 | 第51-52页 |
5.2 动态OD矩阵估计 | 第52-56页 |
5.2.1 极大熵模型的建立 | 第52-53页 |
5.2.2 模型的求解 | 第53-54页 |
5.2.3 模型评价标准 | 第54-56页 |
5.3 本章小结 | 第56-58页 |
6 实例分析 | 第58-64页 |
6.1 路网的基础数据与范围 | 第58-60页 |
6.2 路段流量的获取 | 第60-62页 |
6.3 动态OD矩阵估计结果分析 | 第62-63页 |
6.4 本章小结 | 第63-64页 |
7 总结与展望 | 第64-66页 |
7.1 总结 | 第64页 |
7.2 研究展望 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-74页 |
附录 | 第74页 |
A. 作者在攻读硕士学位期间内发表的论文目录: | 第74页 |