移动社交网络中用户属性匹配的隐私保护研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容及创新点 | 第13-14页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 移动社交网络中隐私保护技术研究现状 | 第16-28页 |
| 2.1 移动社交网络的发展及安全问题 | 第16-21页 |
| 2.2 属性匹配隐私保护技术研究现状 | 第21-27页 |
| 2.2.1 用户隐私分类 | 第21-22页 |
| 2.2.2 匹配模式及方法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 当前典型算法 | 第23-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于可交换加密函数的匹配机制 | 第28-41页 |
| 3.1 预备知识 | 第28-30页 |
| 3.2 基于可交换加密函数匹配机制的系统设计 | 第30-37页 |
| 3.2.1 设计目标 | 第30-32页 |
| 3.2.2 系统架构 | 第32-33页 |
| 3.2.3 朋友推荐算法 | 第33-35页 |
| 3.2.4 匹配协议 | 第35-37页 |
| 3.3 基于可交换加密函数匹配机制的安全性分析 | 第37-40页 |
| 3.3.1 安全性基础 | 第37-38页 |
| 3.3.2 安全性分析 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于多项式计算的匹配机制 | 第41-58页 |
| 4.1 预备知识 | 第41-45页 |
| 4.1.1 加密体系 | 第41-42页 |
| 4.1.2 数据分发 | 第42-43页 |
| 4.1.3 广播加密机制 | 第43-45页 |
| 4.2 基于多项式计算匹配机制的系统设计 | 第45-52页 |
| 4.2.1 设计目标 | 第45页 |
| 4.2.2 系统架构 | 第45-46页 |
| 4.2.3 匹配协议 | 第46-51页 |
| 4.2.4 恶意检测 | 第51-52页 |
| 4.3 基于多项式计算匹配机制的安全性分析 | 第52-57页 |
| 4.3.1 正确性证明 | 第52-53页 |
| 4.3.2 来自 AS 安全问题分析 | 第53-54页 |
| 4.3.3 来自用户安全问题分析 | 第54-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 性能分析与仿真 | 第58-74页 |
| 5.1 基于可交换加密函数的匹配机制实验分析 | 第58-62页 |
| 5.1.1 复杂度分析 | 第58-59页 |
| 5.1.2 仿真实验 | 第59-60页 |
| 5.1.3 实验结果 | 第60-62页 |
| 5.2 基于多项式计算的匹配机制实验分析 | 第62-73页 |
| 5.2.1 复杂度分析 | 第62-63页 |
| 5.2.2 仿真实验 | 第63-69页 |
| 5.2.3 实验结果 | 第69-73页 |
| 5.3 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 总结 | 第74-75页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第81-82页 |
