| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 引言 | 第9-11页 |
| 1.2 混合动力汽车的发展及研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 混合动力电池的发展与研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 动力电池SOC估算研究现状 | 第15-17页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 车用锂离子电池特性及影响SOC值因素分析 | 第19-32页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 电池概述及分类 | 第19-21页 |
| 2.3 锂离子电池的工作原理 | 第21-23页 |
| 2.4 锂离子电池的主要特性 | 第23-28页 |
| 2.4.1 电压 | 第23-24页 |
| 2.4.2 电池容量 | 第24-25页 |
| 2.4.3 电池能量与功率 | 第25页 |
| 2.4.4 电池内阻 | 第25-26页 |
| 2.4.5 电池的使用寿命 | 第26页 |
| 2.4.6 电池的放电速率 | 第26-27页 |
| 2.4.7 锂离子电池的充电特性 | 第27-28页 |
| 2.4.8 锂离子电池的放电特性 | 第28页 |
| 2.5 影响预测锂离子电池SOC的因素 | 第28-31页 |
| 2.5.1 充放电倍率 | 第29页 |
| 2.5.2 温度 | 第29-30页 |
| 2.5.3 自放电 | 第30页 |
| 2.5.4 老化 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 车用锂离子电池影响SOC值因素灰色关联分析 | 第32-44页 |
| 3.1 灰色关联分析简介 | 第32-34页 |
| 3.2 灰色关联度 | 第34-37页 |
| 3.2.1 灰色关联度简介 | 第34页 |
| 3.2.2 灰色关联度定义 | 第34-35页 |
| 3.2.3 灰色关联度计算 | 第35-37页 |
| 3.3 常用灰色关联分析模型 | 第37-39页 |
| 3.3.1 邓氏灰色关联分析模型 | 第37-39页 |
| 3.3.2 邓氏灰色关联分析模型的应用条件 | 第39页 |
| 3.4 模型应用 | 第39-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于模糊最小二乘支持向量机的混合动力车用锂离子电池SOC预测 | 第44-56页 |
| 4.1 模糊最小二乘支持向量机简介 | 第44-50页 |
| 4.1.1 支持向量机 | 第44-47页 |
| 4.1.2 最小二乘支持向量机 | 第47-49页 |
| 4.1.3 模糊最小二乘支持向量机 | 第49-50页 |
| 4.2 模糊最小二乘支持向量机SOC测量模型建立 | 第50-53页 |
| 4.2.1 模糊隶属度的确定 | 第50-51页 |
| 4.2.2 电池SOC测量模型的建立 | 第51-53页 |
| 4.3 SOC测量及结果分析 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文及参与课题 | 第64页 |