基于块匹配的医学图像去噪方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 本论文研究的目的和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第9-14页 |
| 1.2.1 图像去噪算法的发展 | 第9-12页 |
| 1.2.2 噪声水平估计算法的发展 | 第12-14页 |
| 第2章 图像去噪原理 | 第14-23页 |
| 2.1 噪声分类 | 第14-15页 |
| 2.2 去噪评价准则 | 第15-17页 |
| 2.2.1 信噪比 | 第16页 |
| 2.2.2 均方误差和峰值信噪比 | 第16页 |
| 2.2.3 结构相似度指标 | 第16页 |
| 2.2.4 主观视觉 | 第16-17页 |
| 2.3 基于块匹配的去噪方法 | 第17-23页 |
| 2.3.1 非局部均值去噪 | 第17页 |
| 2.3.2 基于块匹配的三维协同滤波 | 第17-20页 |
| 2.3.3 基于块匹配的四维协同滤波 | 第20-23页 |
| 第3章 噪声水平估计算法 | 第23-31页 |
| 3.1 前言 | 第23页 |
| 3.2 噪声水平估计算法 | 第23-26页 |
| 3.2.1 基于滤波的噪声估计 | 第23-24页 |
| 3.2.2 基于小波变换的噪声估计 | 第24页 |
| 3.2.3 基于分块的噪声估计 | 第24-25页 |
| 3.2.4 基于变换域的噪声估计 | 第25-26页 |
| 3.3 基于主成分分析的噪声估计 | 第26-28页 |
| 3.4 实验结果 | 第28-31页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第28-30页 |
| 3.4.2 图像质量评价 | 第30页 |
| 3.4.3 噪声估计 | 第30-31页 |
| 第4章 基于噪声估计的BM3D快速去噪 | 第31-44页 |
| 4.1 块匹配算法 | 第31-36页 |
| 4.1.1 k近邻搜索 | 第31-32页 |
| 4.1.2 全局块匹配 | 第32-33页 |
| 4.1.3 Barnes近似块匹配算法 | 第33-36页 |
| 4.2 基于噪声估计的BM3D算法 | 第36-44页 |
| 4.2.1 bm3d参数分析 | 第36-40页 |
| 4.2.2 实验结果 | 第40-44页 |
| 第五章 BM3D算法的并行实现 | 第44-52页 |
| 5.1 MPI简介 | 第44-46页 |
| 5.2 并行环境配置 | 第46-48页 |
| 5.3 并行实现 | 第48-50页 |
| 5.4 实验结果 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-60页 |
| 6.1 总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
