| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 课题国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 配电网状态估计的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 分布式状态估计的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文所做工作 | 第16-18页 |
| 第2章 含分布式电源的中低压配电网状态估计模型 | 第18-26页 |
| 2.1 中低压配电网的状态估计模型 | 第18-23页 |
| 2.1.1 变压器模型 | 第18-21页 |
| 2.1.2 中低压配电网的等值电路模型 | 第21-23页 |
| 2.2 分布式电源模型 | 第23-25页 |
| 2.2.1 PQ型DG | 第23页 |
| 2.2.2 PQ(V)型DG | 第23-24页 |
| 2.2.3 PV型DG | 第24页 |
| 2.2.4 PI型DG | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于细菌群体趋药性算法的中低压配电网状态估计方法 | 第26-38页 |
| 3.1 状态估计的数学描述 | 第26-27页 |
| 3.2 量测配置 | 第27-29页 |
| 3.2.1 相节点的量测方程 | 第27-28页 |
| 3.2.2 中性点的虚拟量测方程 | 第28-29页 |
| 3.2.3 相节点电压幅值量测方程 | 第29页 |
| 3.3 约束条件 | 第29-31页 |
| 3.3.1 等式约束 | 第29-30页 |
| 3.3.2 不等式约束 | 第30-31页 |
| 3.4 基于BCC算法的中低压配电网状态估计实现 | 第31-33页 |
| 3.5 算例仿真与分析 | 第33-37页 |
| 3.5.1 仿真数据 | 第33-34页 |
| 3.5.2 仿真结果 | 第34-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于黑板模型的多代理中低压配电网分布式状态估计 | 第38-53页 |
| 4.1 中低压配电网分区 | 第38-40页 |
| 4.2 基于黑板模型的多代理系统框架 | 第40-42页 |
| 4.2.1 多代理的概念和特点 | 第40-41页 |
| 4.2.2 基于黑板模型的多代理系统 | 第41-42页 |
| 4.3 边界协调策略 | 第42-45页 |
| 4.3.1 子系统灵敏度分析 | 第42-43页 |
| 4.3.2 边界协调方案 | 第43-45页 |
| 4.4 基于黑板模型的多代理分布式状态估计的求解 | 第45-46页 |
| 4.5 算例仿真与分析 | 第46-52页 |
| 4.5.1 仿真数据 | 第46-48页 |
| 4.5.2 仿真结果 | 第48-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |