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基于覆盖率的ART方法及其在面向对象软件测试中的应用

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 面向对象软件测试方法研究第12-14页
        1.2.2 基于ART的OOS测试方法研究第14-15页
        1.2.3 与覆盖率相关的OOS测试方法研究第15-16页
    1.3 本文的主要工作第16-17页
    1.4 论文组织结构第17-18页
    1.5 小结第18-19页
第二章 软件测试和自适应随机测试技术第19-25页
    2.1 软件测试第19-21页
        2.1.1 测试目的及方法第19-20页
        2.1.2 测试阶段第20页
        2.1.3 测试自动化第20-21页
    2.2 自适应随机测试第21-23页
        2.2.1 自适应随机测试基本思想第21-22页
        2.2.2 自适应随机测试基本算法第22-23页
        2.2.3 算法的有效性度量第23页
    2.3 ANTLR简介第23-25页
第三章 基于覆盖率的面向对象软件动态测试用例生成第25-40页
    3.1 方法概述第25-26页
        3.1.1 方法框架结构第25-26页
        3.1.2 覆盖率模块第26页
        3.1.3 动态测试用例生成模块第26页
    3.2 覆盖率信息概述第26-27页
    3.3 覆盖率动态排序监测技术研究第27-33页
        3.3.1 覆盖率动态排序监测技术总体框架第27页
        3.3.2 预处理模块第27-28页
        3.3.3 程序插桩模块第28-33页
        3.3.4 排序模块第33页
    3.4 动态测试用例生成技术的算法研究第33-36页
        3.4.1 DTCG-COV的实现算法第33-34页
        3.4.2 DTCG-COV的算法示例流程图第34-36页
    3.5 实验分析第36-38页
        3.5.1 实验设置第36页
        3.5.2 实验结果分析第36-38页
    3.6 小结第38-40页
第四章 基于覆盖率的自适应随机测试方法第40-60页
    4.1 方法概述第40-42页
        4.1.1 方法框架结构第40页
        4.1.2 候选测试用例集生成模块第40-41页
        4.1.3 测试用例挑选模块第41-42页
    4.2 FSCS-COV算法研究第42-47页
        4.2.1 FSCS-COV算法第42-45页
        4.2.2 FSCS-COV算法流程图第45-46页
        4.2.3 FSCS-COV算法关键思路说明第46-47页
    4.3 实现方法第47-51页
        4.3.1 测试流程第47页
        4.3.2 RMPVG算法、OC算法及MSV算法第47-50页
        4.3.3 测试结果的自动化分析第50-51页
    4.4 实验分析第51-59页
        4.4.1 基本测试流程第51-53页
        4.4.2 实验设置第53-54页
        4.4.3 实验结果分析第54-59页
    4.5 小结第59-60页
第五章 测试原型系统的设计与实现第60-66页
    5.1 ARTCovPS执行流程与界面设计第60-62页
        5.1.1 系统执行流程第60-61页
        5.1.2 界面设计第61-62页
    5.2 系统模块分析第62-65页
        5.2.1 类图录入模块第63页
        5.2.2 参数配置模块第63页
        5.2.3 DTCG-COV执行模块第63-64页
        5.2.4 测试驱动模块第64页
        5.2.5 FSCS-COV算法执行模块第64-65页
        5.2.6 结果统计模块第65页
    5.3 系统总结第65-66页
第六章 总结与展望第66-69页
    6.1 工作总结第66-67页
    6.2 研究展望第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
攻读硕士期间发表的学术论文及科研成果第74页

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