| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 相关研究领域综述 | 第11-18页 |
| 1.2.1 人体体型数字化研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 形状上下文相关研究 | 第13-16页 |
| 1.2.3 人体体型分类研究 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第18-20页 |
| 1.4 研究意义与创新点 | 第20-21页 |
| 1.5 论文的架构 | 第21-23页 |
| 2 女性人体数据采集及预处理 | 第23-36页 |
| 2.1 测量人体数据的采集 | 第23-26页 |
| 2.1.1 测量方式与实验设备 | 第23-24页 |
| 2.1.2 测量误差的来源与减少方法 | 第24页 |
| 2.1.3 实验验证样本抽样和样本容量 | 第24-26页 |
| 2.2 人体测量实验方案设计 | 第26-29页 |
| 2.3 测量人体数据的预处理 | 第29-32页 |
| 2.3.1 人体尺寸数据文件的建立与编辑 | 第29-30页 |
| 2.3.2 三维扫描人体模型的预处理 | 第30-32页 |
| 2.4 对分类样本三维测量人体数据的处理 | 第32-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 人体轮廓的形状上下文描述 | 第36-56页 |
| 3.1 形状上下文相关概念 | 第36-42页 |
| 3.1.1 形状匹配简述 | 第36-37页 |
| 3.1.2 形状轮廓点集表示 | 第37页 |
| 3.1.3 形状上下文的定义 | 第37-41页 |
| 3.1.4 基于形状上下文的形状匹配 | 第41-42页 |
| 3.2 人体测量图像及人体三维模型的轮廓提取 | 第42-46页 |
| 3.2.1 图像预处理及轮廓提取 | 第42-45页 |
| 3.2.2 三维测量人体轮廓提取 | 第45-46页 |
| 3.3 人体体型轮廓的形状上下文描述 | 第46-54页 |
| 3.3.1 人体正面、侧面体型轮廓的形状上下文描述 | 第46-47页 |
| 3.3.2 人体体型局部轮廓的形状上下文描述 | 第47-54页 |
| 3.4 基于形状上下文的人体轮廓匹配方法 | 第54-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 4 基于形状上下文的女性体型分类研究 | 第56-93页 |
| 4.1 基于人体躯干轮廓廓形的分类方法与识别 | 第57-73页 |
| 4.1.1 基于人体体型正面轮廓的分类与识别 | 第57-65页 |
| 4.1.2 基于人体体型侧面轮廓的分类与识别 | 第65-73页 |
| 4.2 基于人体局部轮廓的分类方法与识别 | 第73-92页 |
| 4.2.1 基于骨盆形态的分类与识别 | 第73-76页 |
| 4.2.2 基于臀部形态的分类与识别 | 第76-79页 |
| 4.2.3 基于胸部的分类与识别 | 第79-89页 |
| 4.2.4 基于胸背部的分类与识别 | 第89-92页 |
| 4.3 本章小结 | 第92-93页 |
| 5 结论与展望 | 第93-96页 |
| 5.1 结论 | 第93-94页 |
| 5.2 研究的局限性与应用展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-99页 |
| 附录 1 | 第99-117页 |
| 致谢 | 第117页 |