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基于InSAR技术的树坪滑坡识别与研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 论文选题背景与意义第9-11页
        1.1.1 三峡地质灾害现状第9-10页
        1.1.2 合成孔径雷达技术在滑坡监测中的优越性及局限性第10-11页
    1.2 INSAR技术滑坡监测的研究现状与存在的问题第11-14页
        1.2.1 合成孔径雷达技术在滑坡监测中的研究现状第11-12页
        1.2.2 基于InSAR技术三维形变提取第12-14页
    1.3 本文的主要内容及论文结构安排第14-16页
第二章 合成孔径雷达干涉测量原理第16-28页
    2.1 INSAR的基本原理与数据处理基本步骤第16-19页
        2.1.1 InSAR技术测高的基本原理第16-18页
        2.1.2 D-InSAR技术的基本原理第18-19页
    2.2 INSAR数据处理中的误差分析与减弱措施第19-22页
        2.2.1 时间去相干第20-21页
        2.2.2 基线去相干第21页
        2.2.3 配准误差第21页
        2.2.4 干涉图噪声第21-22页
        2.2.5 大气效应第22页
        2.2.6 外部DEM误差第22页
    2.3 新型INSAR技术第22-27页
        2.3.1 最小二乘方法第22-24页
        2.3.2 永久散射体方法(PS-InSAR)第24-25页
        2.3.3 小基线技术(SBAS-InSAR)第25页
        2.3.4 像素偏移量方法第25-26页
        2.3.5 Stacking InSAR技术第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 三峡库区滑坡识别与树坪滑坡形变监测第28-47页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 三峡库区地质构造、降雨及地质灾害实情调查第29-32页
        3.2.1 地质构造第29页
        3.2.2 水库蓄水和运行情况第29-30页
        3.2.3 降雨量情况第30-31页
        3.2.4 地震情况第31页
        3.2.5 灾害统计第31-32页
    3.3 三峡库区大范围区域滑坡识别第32-37页
        3.3.1 实验区域数据介绍第32-34页
        3.3.2 基于Stacking InSAR技术的三峡库区滑坡探测第34-37页
    3.4 INSAR技术应用于树坪滑坡的形变监测第37-46页
        3.4.1 树坪滑坡概况第37-38页
        3.4.2 实验区域数据介绍第38-39页
        3.4.3 数据处理与结果分析第39-43页
        3.4.4 滑坡机理分析第43-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第四章 树坪滑坡三维形变量提取第47-64页
    4.1 三维形变量提取原理与方法第47-48页
    4.2 基于偏移量法的树坪滑坡三维形变量提取第48-60页
        4.2.1 距离向和方位向形变信息的提取第48-51页
        4.2.2 基于等权的三维形变信息提取第51-53页
        4.2.3 基于不等精度的加权三维形变提取第53-55页
        4.2.4 基于方差分量的树坪滑坡三维形变量提取第55-57页
        4.2.5 结果分析第57-60页
    4.3 附加系统参数的树坪滑坡三维形变量提取第60-63页
    4.4 本章小结第63-64页
结论与展望第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70页

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