| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 课题的背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 压缩感知技术的发展和国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 OFDM信道估计技术的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4.1 传统OFDM信道估计技术 | 第12-13页 |
| 1.4.2 基于压缩感知的OFDM信道估计 | 第13-14页 |
| 1.5 论文的主要研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 OFDM系统信道估计与压缩感知理论 | 第16-28页 |
| 2.1 OFDM系统原理 | 第16-18页 |
| 2.2 无线信道特征 | 第18-22页 |
| 2.2.1 信道衰落特性 | 第18-21页 |
| 2.2.2 无线衰落信道模型 | 第21-22页 |
| 2.3 压缩感知理论 | 第22-24页 |
| 2.3.1 信号的稀疏表示 | 第22-23页 |
| 2.3.2 测量矩阵的设计 | 第23-24页 |
| 2.3.3 信号的重构算法 | 第24页 |
| 2.4 OFDM系统的信道估计方法简介 | 第24-27页 |
| 2.4.1 传统的OFDM信道估计算法 | 第25-26页 |
| 2.4.2 基于压缩感知的信道估计算法 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于DFT的信道估计算法及其改进 | 第28-42页 |
| 3.1 OFDM系统模型 | 第28-29页 |
| 3.2 基于DFT的OFDM信道估计算法 | 第29-32页 |
| 3.2.1 经典的DFT信道估计算法 | 第29-31页 |
| 3.2.2 现有DFT信道估计改进算法 | 第31-32页 |
| 3.3 基于DFT信道估计算法的改进 | 第32-36页 |
| 3.3.1 改进算法的整体流程 | 第32-34页 |
| 3.3.2 阈值的设置 | 第34-35页 |
| 3.3.3 计算复杂度分析 | 第35-36页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第36-40页 |
| 3.4.1 均方误差仿真和分析 | 第37-39页 |
| 3.4.2 误比特率仿真及分析 | 第39-40页 |
| 3.4.3 计算复杂度仿真及分析 | 第40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于压缩感知的信道估计算法的研究 | 第42-58页 |
| 4.1 信道稀疏性分析 | 第42-43页 |
| 4.2 常见的压缩感知重构算法 | 第43-48页 |
| 4.2.1 OMP算法 | 第44-46页 |
| 4.2.2 正则化正交匹配追踪(ROMP)算法 | 第46-48页 |
| 4.3 基于MMP算法的OFDM信道估计技术及其改进 | 第48-54页 |
| 4.3.1 MMP重构算法 | 第48-51页 |
| 4.3.2 改进的MMP算法 | 第51-52页 |
| 4.3.3 计算复杂度分析 | 第52-54页 |
| 4.4 仿真结果及分析 | 第54-57页 |
| 4.4.1 信道估计算法的均方误差仿真及分析 | 第54-56页 |
| 4.4.2 误符号率的仿真及分析 | 第56页 |
| 4.4.3 计算复杂度仿真与分析 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 基于压缩感知的信道估计中导频优化问题研究 | 第58-67页 |
| 5.1 导频选取对估计性能的影响 | 第58-59页 |
| 5.2 压缩感知信道估计中导频优化方法及其改进 | 第59-63页 |
| 5.2.1 传统的互相关最小准则及相应导频优化算法 | 第60-61页 |
| 5.2.2 基于欧氏距离的互相关最小准则及相应导频优化算法 | 第61-62页 |
| 5.2.3 改进的导频优化算法 | 第62-63页 |
| 5.2.4 计算复杂度分析 | 第63页 |
| 5.3 仿真结果及分析 | 第63-65页 |
| 5.3.1 均方误差的仿真与分析 | 第64-65页 |
| 5.3.2 误符号率仿真及分析 | 第65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
