| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15页 |
| 1.2 国内外研究重点及发展趋势 | 第15-18页 |
| 1.3 主要研究内容和创新点 | 第18页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 分布式MIMO的基本原理和关键技术 | 第20-28页 |
| 2.1 概述 | 第20-21页 |
| 2.2 分布式大规模MIMO系统模型 | 第21-22页 |
| 2.3 预编码技术 | 第22-27页 |
| 2.3.1 预编码技术简介 | 第22-23页 |
| 2.3.2 分布式大规模MIMO下行预编码技术的数学模型 | 第23-24页 |
| 2.3.3 多用户下行预编码技术 | 第24-27页 |
| 2.4 小结 | 第27-28页 |
| 第三章 分布式大规模MIMO上行性能分析及能效优化 | 第28-38页 |
| 3.1 概述 | 第28-29页 |
| 3.2 系统模型介绍 | 第29-30页 |
| 3.3 容量分析 | 第30-33页 |
| 3.3.1 各态历经容量下界 | 第30-32页 |
| 3.3.2 分布式大规模MIMO的各态历经容量下界 | 第32-33页 |
| 3.4 能量效率以及优化问题 | 第33-35页 |
| 3.4.1 能量效率以及优化问题 | 第33-34页 |
| 3.4.2 求解能效最优问题 | 第34-35页 |
| 3.5 仿真图 | 第35-37页 |
| 3.6 小结 | 第37-38页 |
| 第四章 分布式大规模MIMO的下行链路预编码 | 第38-50页 |
| 4.1 概述 | 第38页 |
| 4.2 系统模型介绍 | 第38-39页 |
| 4.3 基于RBD的自适应QR分解预编码方案 | 第39-46页 |
| 4.3.1 基于QR分解的低复杂度计算 | 第39-42页 |
| 4.3.2 低复杂度基于QR分解的自适应预编码更新方案 | 第42-46页 |
| 4.4 复杂度分析 | 第46-48页 |
| 4.5 仿真结果 | 第48-49页 |
| 4.6 小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-54页 |
| 5.1 论文总结 | 第50-51页 |
| 5.2 未来研究方向 | 第51-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 攻读学位期间发表或已录用的学术成果 | 第62页 |
