| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第11-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本论文主要工作 | 第17-18页 |
| 第2章 IEEE 802.11ay功能性需求及物理层帧结构 | 第18-32页 |
| 2.1 IEEE 802.11ay功能性需求 | 第18-20页 |
| 2.2 IEEE 802.11ay物理层帧结构 | 第20-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 IEEE 802.11ay信道估计训练序列设计 | 第32-48页 |
| 3.1 基于训练序列信道估计的MIMO无线信道模型 | 第32-35页 |
| 3.1.1 基于序列相关性的信道估计模型及估计方法 | 第32-35页 |
| 3.1.2 基于最大似然估计算法的信道模型及估计方法 | 第35页 |
| 3.2 基于二进制ZCZ序列的信道估计训练序列设计 | 第35-43页 |
| 3.2.1 二进制ZCZ序列集 | 第35-38页 |
| 3.2.2 基于二进制ZCZ序列的信道估计训练序列 | 第38-41页 |
| 3.2.3 IEEE 802.11ay信道估计训练序列设计 | 第41-43页 |
| 3.3 信道估计运算复杂度分析 | 第43-45页 |
| 3.3.1 基于序列相关性信道估计的运算复杂度 | 第43页 |
| 3.3.2 基于最大似然估计算法信道估计的运算复杂度 | 第43-45页 |
| 3.4 信道估计性能分析 | 第45-46页 |
| 3.4.1 基于序列相关性的信道估计性能 | 第45-46页 |
| 3.4.2 基于最大似然估计算法的信道估计性能 | 第46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 基于信道容量下限的最佳训练序列设计 | 第48-74页 |
| 4.1 基于训练序列信道估计的传输结构系统模型 | 第48-49页 |
| 4.2 关于MIMO信道估计算法及其误差证明 | 第49-52页 |
| 4.2.1 基于最大似然算法的估计值及其误差证明 | 第49-50页 |
| 4.2.2 基于线性最小均方误差的估计值及误差证明 | 第50-52页 |
| 4.3 基于训练序列信道估的信道容量及其容量界估计 | 第52-73页 |
| 4.3.1 基于最大似然算法的最佳训练序列设计 | 第56-63页 |
| 4.3.1.1 最佳信道估计训练序列S_τ | 第56-57页 |
| 4.3.1.2 最佳训练序列传输功率ρ_τ分配 | 第57-59页 |
| 4.3.1.3 最佳训练序列长度T_τ的选择 | 第59-63页 |
| 4.3.2 基于最小均方误差估计算法的最佳训练序列设计 | 第63-73页 |
| 4.3.2.1 最佳信道估计训练序列S_τ | 第64-65页 |
| 4.3.2.2 最佳训练序列传输功率ρ_τ分配 | 第65-68页 |
| 4.3.2.3 最佳训练序列长度T_τ的选择 | 第68-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第81页 |
| 一、发表论文 | 第81页 |
| 二、申请专利 | 第81页 |
| 三、参加的科研项目 | 第81页 |
