基于数字图像处理的高温目标温度场测量系统研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 高温测量的研究现状 | 第11-12页 |
1.3 基于数字图像处理的辐射测温研究现状 | 第12-13页 |
1.4 本文研究内容 | 第13-15页 |
第2章 基于数字图像处理的温度场测量方法 | 第15-23页 |
2.1 辐射测温的原理 | 第15-17页 |
2.1.1 热辐射基本定律 | 第15-16页 |
2.1.2 热辐射测温方法 | 第16-17页 |
2.2 彩色CCD的工作和测温原理 | 第17-22页 |
2.2.1 CCD工作原理 | 第17-18页 |
2.2.2 CCD测温原理 | 第18-22页 |
2.3 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 高温测量系统的构建 | 第23-28页 |
3.1 系统的整体结构 | 第23页 |
3.2 镜头成像系统 | 第23-25页 |
3.3 CCD摄像机以及上位机 | 第25-27页 |
3.4 本章小结 | 第27-28页 |
第4章 高温温度场测量系统软件设计 | 第28-44页 |
4.1 系统软件总体设计 | 第28-29页 |
4.2 图像采集模块 | 第29-33页 |
4.3 图像预处理 | 第33-37页 |
4.3.1 图像滤波 | 第33-35页 |
4.3.2 图像分割 | 第35-37页 |
4.4 温度场计算模块 | 第37-43页 |
4.4.1 点温计算 | 第37-39页 |
4.4.2 场温计算 | 第39-43页 |
4.5 本章小结 | 第43-44页 |
第5章 测温系统标定及测温实验 | 第44-59页 |
5.1 标定原理 | 第44页 |
5.2 标定设备及流程 | 第44-46页 |
5.3 标定软件模块 | 第46-48页 |
5.4 标定实验数据处理 | 第48-55页 |
5.4.1 最小二乘法 | 第48-51页 |
5.4.2 BP神经网络 | 第51-55页 |
5.5 测温实验 | 第55-57页 |
5.6 本章小结 | 第57-59页 |
结论 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及获得成果 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |