含电动汽车微网经济优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 微网的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 微网优化的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 V2G技术的研究 | 第14-16页 |
| 1.3 本文工作和章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 微网经济运行建模 | 第17-31页 |
| 2.1 微电源数学模型 | 第17-28页 |
| 2.1.1 基于CCHP的微型燃气轮机 | 第17-20页 |
| 2.1.2 风力发电机 | 第20-22页 |
| 2.1.3 光伏电池 | 第22-24页 |
| 2.1.4 燃料电池 | 第24-26页 |
| 2.1.5 蓄电池 | 第26-28页 |
| 2.2 电动汽车及用户行为模型 | 第28-30页 |
| 2.2.1 里程焦虑 | 第28页 |
| 2.2.2 V2G模式及电动汽车模型 | 第28-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于改进粒子群算法的微网经济优化 | 第31-42页 |
| 3.1 微网经济优化概述 | 第31-32页 |
| 3.2 微网经济优化策略 | 第32-35页 |
| 3.2.1 并网运行方式 | 第32-33页 |
| 3.2.2 孤岛运行方式 | 第33-35页 |
| 3.3 含电动汽车微网优化数学模型 | 第35-36页 |
| 3.3.1 并网运行方式 | 第35-36页 |
| 3.3.2 孤岛运行方式 | 第36页 |
| 3.4 粒子群优化算法 | 第36-40页 |
| 3.4.1 粒子群算法基本原理 | 第37-40页 |
| 3.4.2 改进的粒子群算法 | 第40页 |
| 3.4.3 基于改进粒子群算法的微网经济优化 | 第40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 含电动汽车微网经济优化算例分析 | 第42-67页 |
| 4.1 算例模型概述 | 第42-46页 |
| 4.2 电动汽车充放电策略 | 第46-47页 |
| 4.3 含电动汽车微网并网优化 | 第47-59页 |
| 4.3.1 夏季典型日 | 第49-53页 |
| 4.3.2 冬季典型日 | 第53-57页 |
| 4.3.3 春秋季典型日 | 第57-59页 |
| 4.4 含电动汽车微网孤岛运行优化 | 第59-65页 |
| 4.4.1 夏季典型日 | 第59-61页 |
| 4.4.2 冬季典型日 | 第61-63页 |
| 4.4.3 春秋季典型日 | 第63-65页 |
| 4.5 电动汽车接入微网经济性分析 | 第65-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结和展望 | 第67-69页 |
| 5.1 全文总结 | 第67-68页 |
| 5.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第74页 |
