社交网络群体行为演化机制研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 当前存在问题 | 第16-17页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 本文结构 | 第18-20页 |
| 第2章 复杂网络理论 | 第20-30页 |
| 2.1 复杂网络特性 | 第20-21页 |
| 2.1.1 节点度分布 | 第20页 |
| 2.1.2 节点聚集系数 | 第20-21页 |
| 2.1.3 网络平均路径长度 | 第21页 |
| 2.2 复杂网络拓扑结构 | 第21-25页 |
| 2.2.1 规则网络模型 | 第21-23页 |
| 2.2.2 小世界网络模型 | 第23-24页 |
| 2.2.3 随机网络模型 | 第24页 |
| 2.2.4 无标度网络模型 | 第24-25页 |
| 2.3 复杂网络的信息传播模型 | 第25-28页 |
| 2.3.1 基于理论扩散模型研究 | 第26-27页 |
| 2.3.2 基于信息扩散级联的研究 | 第27-28页 |
| 2.4 复杂网络的群体行为演化理论 | 第28-29页 |
| 2.4.1 群体行为的社会学理论 | 第28页 |
| 2.4.2 群体行为的社会心理学理论 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于策略扩散的群体行为研究 | 第30-45页 |
| 3.1 基于策略扩散的群体行为演化模型 | 第30-38页 |
| 3.1.1 相关概念 | 第31-32页 |
| 3.1.2 环境作用力 | 第32-33页 |
| 3.1.3 基于TOPSIS方法的策略更新 | 第33-35页 |
| 3.1.4 策略扩散模型 | 第35-36页 |
| 3.1.5 评价指标 | 第36-38页 |
| 3.1.6 模型描述和分析 | 第38页 |
| 3.2 实例分析 | 第38-40页 |
| 3.3 实验仿真 | 第40-43页 |
| 3.3.1 数据集分析 | 第40-41页 |
| 3.3.2 不同数据集上环境作用力参数的确定 | 第41-42页 |
| 3.3.3 实验分析 | 第42-43页 |
| 3.4 模型拓展 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 一种多粒度群体行为演化方法 | 第45-64页 |
| 4.1 社区发现算法 | 第46-48页 |
| 4.2 节点重要性计算算法 | 第48-50页 |
| 4.3 结构洞发现算法 | 第50-51页 |
| 4.4 一种多粒度群体行为演化方法 | 第51-55页 |
| 4.4.1 问题定义 | 第51-53页 |
| 4.4.2 模型框架 | 第53-55页 |
| 4.5 数据集分析与实验仿真 | 第55-63页 |
| 4.5.1 数据集分析 | 第56-59页 |
| 4.5.2 仿真分析 | 第59-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-67页 |
| 5.1 总结 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第73页 |
