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社交网络群体行为演化机制研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 课题背景与意义第12-14页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
    1.3 当前存在问题第16-17页
    1.4 本文研究内容第17-18页
    1.5 本文结构第18-20页
第2章 复杂网络理论第20-30页
    2.1 复杂网络特性第20-21页
        2.1.1 节点度分布第20页
        2.1.2 节点聚集系数第20-21页
        2.1.3 网络平均路径长度第21页
    2.2 复杂网络拓扑结构第21-25页
        2.2.1 规则网络模型第21-23页
        2.2.2 小世界网络模型第23-24页
        2.2.3 随机网络模型第24页
        2.2.4 无标度网络模型第24-25页
    2.3 复杂网络的信息传播模型第25-28页
        2.3.1 基于理论扩散模型研究第26-27页
        2.3.2 基于信息扩散级联的研究第27-28页
    2.4 复杂网络的群体行为演化理论第28-29页
        2.4.1 群体行为的社会学理论第28页
        2.4.2 群体行为的社会心理学理论第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 基于策略扩散的群体行为研究第30-45页
    3.1 基于策略扩散的群体行为演化模型第30-38页
        3.1.1 相关概念第31-32页
        3.1.2 环境作用力第32-33页
        3.1.3 基于TOPSIS方法的策略更新第33-35页
        3.1.4 策略扩散模型第35-36页
        3.1.5 评价指标第36-38页
        3.1.6 模型描述和分析第38页
    3.2 实例分析第38-40页
    3.3 实验仿真第40-43页
        3.3.1 数据集分析第40-41页
        3.3.2 不同数据集上环境作用力参数的确定第41-42页
        3.3.3 实验分析第42-43页
    3.4 模型拓展第43-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第4章 一种多粒度群体行为演化方法第45-64页
    4.1 社区发现算法第46-48页
    4.2 节点重要性计算算法第48-50页
    4.3 结构洞发现算法第50-51页
    4.4 一种多粒度群体行为演化方法第51-55页
        4.4.1 问题定义第51-53页
        4.4.2 模型框架第53-55页
    4.5 数据集分析与实验仿真第55-63页
        4.5.1 数据集分析第56-59页
        4.5.2 仿真分析第59-63页
    4.6 本章小结第63-64页
第5章 总结与展望第64-67页
    5.1 总结第64-65页
    5.2 展望第65-67页
参考文献第67-72页
致谢第72-73页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第73页

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