| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 动态演化图的基本理论 | 第22-28页 |
| 2.1 动态演化图的表示模型 | 第22-25页 |
| 2.1.1 动态演化图的形式化定义 | 第22-24页 |
| 2.1.2 基本操作及其表示 | 第24页 |
| 2.1.3 模型分类 | 第24-25页 |
| 2.2 日志文件模型（Log-File） | 第25-26页 |
| 2.2.1 基本思想 | 第25页 |
| 2.2.2 图快照的创建方式 | 第25-26页 |
| 2.3 一种经典的Log-File模型实现 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 动态演化图的存储与检索优化 | 第28-42页 |
| 3.1 Log-File模型的存储缺陷分析 | 第28页 |
| 3.2 优化的Log-File模型设计 | 第28-29页 |
| 3.2.1 快照和增量更新日志 | 第28-29页 |
| 3.2.2 历史快照的重建过程 | 第29页 |
| 3.3 快照重建过程的瓶颈分析 | 第29-31页 |
| 3.4 Induced-Deltas：快照重建过程的优化策略 | 第31-37页 |
| 3.4.1 消解规则 | 第31-33页 |
| 3.4.2 Induced-Deltas导出算法 | 第33-35页 |
| 3.4.3 快照重建的过程 | 第35-37页 |
| 3.5 基于重建局部查询视图的快照检索策略 | 第37-41页 |
| 3.5.1 问题定义 | 第37页 |
| 3.5.2 相关概念 | 第37-38页 |
| 3.5.3 局部查询视图的重建算法 | 第38-41页 |
| 3.5.4 多次查询的局部视图扩展 | 第41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 大规模动态演化图的在线存储与检索系统 | 第42-56页 |
| 4.1 动态演化图的在线存储与检索系统设计 | 第42-47页 |
| 4.1.1 架构设计 | 第42-43页 |
| 4.1.2 关键组件 | 第43页 |
| 4.1.3 接口设计 | 第43-44页 |
| 4.1.4 数据库的设计 | 第44-47页 |
| 4.2 基于哈希分组的在线更新算法 | 第47-50页 |
| 4.3 缓存淘汰算法解决大图溢出问题 | 第50-54页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第50-51页 |
| 4.3.2 缓存算法分析 | 第51-52页 |
| 4.3.3 利用LRU算法淘汰当前图的不活跃部分 | 第52-54页 |
| 4.3.4 利用LRU算法淘汰历史快照中的不活跃部分 | 第54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 系统测试与结果分析 | 第56-68页 |
| 5.1 实验的评价指标 | 第56-57页 |
| 5.2 实验数据集介绍 | 第57-60页 |
| 5.2.1 Higgs-Twitter数据集 | 第57-58页 |
| 5.2.2 DBLP数据集 | 第58-60页 |
| 5.3 实验环境介绍 | 第60-61页 |
| 5.4 实验与结果分析 | 第61-67页 |
| 5.4.1 演化图存储与查询测试 | 第61-62页 |
| 5.4.2 存储效能比 | 第62-63页 |
| 5.4.3 图更新操作的吞吐率 | 第63-65页 |
| 5.4.4 局部查询视图的规模与响应时延 | 第65-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 工作总结 | 第68-69页 |
| 6.2 研究展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 作者简介 | 第76-77页 |