| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-26页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第9-15页 |
| ·垃圾邮件的定义、特性及类型 | 第11-14页 |
| ·垃圾邮件泛滥的原因 | 第14-15页 |
| ·反垃圾邮件技术 | 第15-24页 |
| ·反垃圾邮件技术的发展历程 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状及发展态势 | 第16-24页 |
| ·论文的主要内容 | 第24-25页 |
| ·论文的章节安排 | 第25-26页 |
| 第二章 基于贝叶斯方法的邮件分类技术 | 第26-37页 |
| ·贝叶斯技术简单介绍 | 第26页 |
| ·贝叶斯技术原理 | 第26-31页 |
| ·贝叶斯相关概率公式 | 第26-28页 |
| ·贝叶斯学习理论 | 第28-31页 |
| ·朴素贝叶斯学习器 | 第31-33页 |
| ·基于朴素贝叶斯方法的邮件分类技术 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于MNNB 方法的邮件分类技术 | 第37-49页 |
| ·马尔科夫链（MARKOV CHAIN） | 第37-38页 |
| ·N-GRAM 语言模型 | 第38-39页 |
| ·MNNB 分类器 | 第39-41页 |
| ·基于MNNB 分类器的邮件分类技术 | 第41-48页 |
| ·邮件预处理过程 | 第41-42页 |
| ·邮件分词过程 | 第42-47页 |
| ·MNNB 邮件分类器 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于MNNB 方法的垃圾邮件分类原型系统设计 | 第49-67页 |
| ·基于MNNB 的垃圾邮件分类系统 | 第49-57页 |
| ·背景介绍 | 第49-53页 |
| ·MNNB 方法原型的设计与实现 | 第53-57页 |
| ·实验与分析 | 第57-66页 |
| ·测试数据集 | 第57-59页 |
| ·评价指标 | 第59-62页 |
| ·实验结果分析 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67-68页 |
| ·进一步研究工作 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第72-73页 |