| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 基于空间对称性的3D匹配滤波器组肾动脉增强方法 | 第14-30页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 基本3D血管匹配滤波器组的设计与实现 | 第14-17页 |
| 2.2.1 基本3D血管匹配滤波器理论介绍 | 第14-16页 |
| 2.2.2 3D血管匹配滤波器组的设计 | 第16-17页 |
| 2.3 基于空间对称性的改进匹配滤波器组的及肾动脉增强方法 | 第17-29页 |
| 2.3.1 基本匹配滤波器组的肾动脉增强方法 | 第17-18页 |
| 2.3.2 基于空间对称性的3D血管匹配滤波器组及其增强方法 | 第18-25页 |
| 2.3.3 基于空间对称性的肾动脉增强实验分析 | 第25-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于Hough变换和区域生长的腹主动脉和肾主动脉提取方法 | 第30-41页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 Hough变换检测圆算法 | 第30-33页 |
| 3.2.1 理论介绍 | 第30-31页 |
| 3.2.2 Hough变换在CTA图像腹主动脉提取中的应用 | 第31-33页 |
| 3.3 区域生长算法及其在动脉提取中的应用 | 第33-36页 |
| 3.3.1 理论介绍 | 第33-34页 |
| 3.3.2 生长种子点的选取 | 第34-36页 |
| 3.3.3 全局阈值的设定和优化 | 第36页 |
| 3.4 腹主动脉及双侧肾主动脉的自动化提取方法 | 第36-39页 |
| 3.4.1 CTA图像腹主动脉的自动化提取 | 第36-37页 |
| 3.4.2 CTA图像肾主动脉的自动化提取 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 肾脏CTA图像处理实验与结果评估 | 第41-63页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 CTA图像腹主动脉及肾主动脉提取实验及结果分析 | 第41-46页 |
| 4.2.1 腹主动脉和肾主动脉提取方法介绍 | 第41-42页 |
| 4.2.2 实验环境 | 第42页 |
| 4.2.3 CTA图像实验 | 第42-43页 |
| 4.2.4 结果分析 | 第43-46页 |
| 4.3 基于空间对称性的肾动脉增强实验及结果分析 | 第46-61页 |
| 4.3.1 基于空间对称性的肾动脉增强方法介绍 | 第46-47页 |
| 4.3.2 人工合成图像实验 | 第47-53页 |
| 4.3.3 肾脏CTA图像实验 | 第53-59页 |
| 4.3.4 实验结果量化分析 | 第59-60页 |
| 4.3.5 增强方法性能评估 | 第60-61页 |
| 4.4 方法推广应用 | 第61-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第63-64页 |
| 5.2 进一步研究方向 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
