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反向工程中数字近景摄影测量系统三维光学测量关键技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-21页
    1.1 国内外相关技术研究现状第12-16页
        1.1.1 反向工程技术第12-13页
        1.1.2 非接触式光学测量技术第13-14页
        1.1.3 摄影测量技术第14-16页
    1.2 非接触测量系统简介第16-19页
        1.2.1 测量准备工作第17页
        1.2.2 数字图像预处理和标识点识别、匹配第17-18页
        1.2.3 标记点三维坐标计算第18页
        1.2.4 光栅空间编码测量第18-19页
    1.3 本课题的研究内容和研究思路第19-21页
第二章 图像预处理和标记点检测第21-38页
    2.1 概述第21页
    2.2 标记点的设计第21-25页
        2.2.1 两类标记点在测量过程中的作用第21-22页
        2.2.2 标记点的设计原理第22-25页
    2.3 图像预处理第25-33页
        2.3.1 数字图像的基本概念第25-26页
        2.3.2 图像的平滑滤波处理第26-27页
        2.3.3 去除图像的背景第27-29页
        2.3.4 直方图灰度拉伸第29-30页
        2.3.5 图像的二值化第30-33页
    2.4 标记点检测第33-37页
        2.4.1 连通区域的标示第33-34页
        2.4.2 标记点的提取第34-35页
        2.4.3 识别结果分析第35-36页
        2.4.4 标记点的定位第36-37页
    2.5 本章小结第37-38页
第三章 标记点区分、识别和匹配第38-61页
    3.1 概述第38页
    3.2 标记点的区分第38-39页
    3.3 编号标记点的识别第39-51页
        3.3.1 解码算法概述第39-40页
        3.3.2 Zernike 矩不变量第40-43页
        3.3.3 Zernike 矩不变量重建过程进行特征提取第43-47页
        3.3.4 支持向量机分类第47-51页
    3.4 非编号标记点的匹配第51-60页
        3.4.1 标记点粘贴约定与匹配约束第52-53页
        3.4.2 Delaunay 三角网格法第53-60页
    3.5 本章小节第60-61页
第四章 标记点三维坐标计算第61-72页
    4.1 概述第61页
    4.2 摄影测量的数学模型第61-68页
        4.2.1 透视构象第61-63页
        4.2.2 摄影测量使用的坐标系及其转换第63-68页
    4.3 投影矩阵解算第68-70页
        4.3.1 投影矩阵解算概述第68页
        4.3.2 解算方法第68-70页
    4.4 标记点三维坐标计算第70页
    4.5 本章小结第70-72页
第五章 试验与结果分析第72-94页
    5.1 准备操作第72-74页
         5.1.1 对待测物体进行预处理第72页
        5.1.2 贴点第72页
        5.1.3 拍摄第72-74页
        5.1.4 摄像机的校正第74页
    5.2 图像预处理和标记点检测第74-83页
        5.2.1 试验软件的确定第74页
        5.2.2 文件的读入第74-75页
        5.2.3 图像的平滑滤波处理第75-76页
        5.2.4 去除图像的背景第76-78页
        5.2.5 直方图灰度拉伸第78-79页
        5.2.6 图像二值化第79页
        5.2.7 滤除大面积噪声杂块第79-80页
        5.2.8 标记点的提取第80-82页
        5.2.9 标记点的定位第82-83页
    5.3 图像标记点的区分、识别和匹配第83-91页
        5.3.1 标记点的区分第83-84页
        5.3.2 编号标记点的识别第84-87页
        5.3.3 非编号标记点的匹配第87-91页
    5.4 图像标记点物方坐标的计算第91-93页
    5.5 本章小节第93-94页
第六章 结论与展望第94-95页
参考文献第95-99页
致谢第99-100页
攻读学位期间录用的学术论文第100页

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