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超低功耗温度、湿度及露点数据记录仪的研制与应用

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题的来源及研究目的第10-12页
    1.2 课题的国内外研究现状第12-14页
    1.3 本文的主要研究内容第14-15页
    1.4 课题研究的意义第15-17页
第2章 记录仪传感器选择第17-31页
    2.1 温度湿度检测技术现状及其传感器的发展趋势第17-22页
        2.1.1 温度测量方面第17-19页
        2.1.2 湿度测量方面第19-21页
        2.1.3 本数据记录仪传感器的选择第21-22页
    2.2 智能数字传感器SHT11 介绍第22-30页
        2.2.1 结构及工作原理第23-24页
        2.2.2 传感器的主要技术参数第24-26页
        2.2.3 传感器输出特性及标度变换第26-28页
        2.2.4 命令与接口时序第28-30页
    2.3 本章小结第30-31页
第3章 数据记录仪系统整体规划第31-37页
    3.1 系统概述第31-33页
        3.1.1 本仪表的功能规划第32页
        3.1.2 系统的技术指标第32-33页
    3.2 系统的硬件软件组成第33-36页
        3.2.1 系统硬件整体设计方案第34-35页
        3.2.2 系统软件整体设计第35-36页
    3.3 本章小结第36-37页
第4章 数据记录仪硬件及软件设计第37-68页
    4.1 数据记录仪硬件设计第37-48页
        4.1.1 MSP430 系列单片机简介第37-39页
        4.1.2 数据采集接口电路设计第39-41页
        4.1.3 数据存储接口电路设计第41-44页
        4.1.4 通讯接口电路设计第44-47页
        4.1.5 系统抗干扰设计第47-48页
    4.2 数据记录仪系统软件设计第48-53页
        4.2.1 主程序设计第48-50页
        4.2.2 串行通讯中断处理程序第50-51页
        4.2.3 1 秒定时器中断程序设计第51-52页
        4.2.4 数据采集及处理第52-53页
    4.3 系统上位机软件开发第53-62页
        4.3.1 串行通讯协议第53-57页
        4.3.2 波特率设定第57-58页
        4.3.3 HTDCommunicator 数据采集软件第58-62页
    4.4 数据记录仪功能模块化扩展第62-67页
        4.4.1 单片机嵌入式应用系统概述第62-63页
        4.4.2 数据记录仪模块化扩展第63-67页
    4.5 本章小结第67-68页
第5章 数据记录仪超低功耗设计第68-87页
    5.1 数据记录仪超低功耗总体设计思路第68页
    5.2 元器件的选择第68-74页
        5.2.1 选择可以低频率、低电压运行的单片机第69页
        5.2.2 选择有多种工作模式能够适应超低功耗工作的单片机第69-70页
        5.2.3 MSP430 单片机超低功耗特性第70-73页
        5.2.4 外围芯片的选择第73-74页
    5.3 电路超低功耗优化设计策略第74-79页
        5.3.1 通讯时从串口窃电的实现第74-78页
        5.3.2 双电源管理模块设计第78-79页
    5.4 软件超低功耗运行管理策略第79-82页
    5.5 数据记录仪硬件测试第82-84页
    5.6 数据记录仪功耗分析第84-85页
    5.7 本章小结第85-87页
第6章 数据记录仪在暖通空调中的应用第87-101页
    6.1 应用数据记录仪进行热舒适度模糊综合评判第87-98页
        6.1.1 各种环境因素对人体热舒适的影响第87页
        6.1.2 热舒适评价第87-88页
        6.1.3 热环境舒适性评价的模糊性第88页
        6.1.4 模糊综合评判原理第88页
        6.1.5 室内环境热舒适模糊综合评判特殊性第88-89页
        6.1.6 评语集的确定第89页
        6.1.7 模糊综合评判权重集的确定第89-90页
        6.1.8 各影响因素隶属函数的确定第90-92页
        6.1.9 热舒适模糊综合评判第92-93页
        6.1.10 热舒适模糊综合评判算法实例第93-94页
        6.1.11 应用该数据记录仪进行现场测量及数据分析第94-98页
    6.2 数据记录仪在暖通空调专业中的其他应用第98-99页
        6.2.1 在建筑节能和供暖效果的检验中的应用第98-99页
        6.2.2 在空调系统中的应用第99页
    6.3 在科学研究中的应用第99-100页
    6.4 本章小结第100-101页
结论第101-102页
参考文献第102-106页
附录 温度、湿度及露点数据记录仪第106-108页
致谢第108页

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