| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 引言 | 第11-19页 |
| 1.1 基于内容的图像检索综述 | 第11-15页 |
| 1.1.1 现代数字图像处理技术 | 第11-13页 |
| 1.1.2 基于内容的图像检索 | 第13-15页 |
| 1.2 本文的研究意义与主要工作 | 第15-17页 |
| 1.3 论文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 图像的边缘特征提取 | 第19-39页 |
| 2.1 人眼的视觉特性与图像的边缘检测 | 第19-21页 |
| 2.2 几种常用的经典边缘检测算法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 Roberts 边缘检测算法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 Sobel 边缘检测算法 | 第22页 |
| 2.2.3 Prewitt 边缘检测算法 | 第22-23页 |
| 2.2.4 LOG 滤波器 | 第23页 |
| 2.2.5 Canny 边缘检测算法 | 第23-24页 |
| 2.3 本文采用的图像边缘检测改进算法 | 第24-36页 |
| 2.3.1 边缘检测算法的分析、比较和选择 | 第24-26页 |
| 2.3.2 一种基于Prewitt 算子的图像边缘检测改进算法 | 第26-29页 |
| 2.3.3 阈值的选取 | 第29-31页 |
| 2.3.4 算法实现及结果分析 | 第31-36页 |
| 2.4 边缘特征的表示策略 | 第36-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 图像的颜色特征提取 | 第39-60页 |
| 3.1 颜色模型 | 第39-44页 |
| 3.1.1 RGB 颜色空间模型 | 第39-41页 |
| 3.1.2 HIS 颜色空间模型 | 第41-42页 |
| 3.1.3 HSV 颜色空间模型 | 第42-44页 |
| 3.2 本文采用的颜色特征的表示方法 | 第44-51页 |
| 3.2.1 直方图方法 | 第44-47页 |
| 3.2.2 图像特征的量化方法分析及实验结果 | 第47-49页 |
| 3.2.3 算法实现及示例 | 第49-51页 |
| 3.3 PNG 文件颜色特征的提取 | 第51-58页 |
| 3.3.1 PNG 文件格式适用于移动平台的特性分析 | 第51-52页 |
| 3.3.2 移动平台对于PNG 图像格式的支持 | 第52-54页 |
| 3.3.3 PNG 文件结构 | 第54-58页 |
| 3.3.4 PNG 图像文件颜色特征的表示 | 第58页 |
| 3.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第四章 综合利用边缘和颜色特征的图像检索系统 | 第60-73页 |
| 4.1 综合检索技术 | 第60-64页 |
| 4.1.1 图像的相似性度量 | 第60-61页 |
| 4.1.2 综合利用多种特征的检索算法及实验结果 | 第61-64页 |
| 4.2 系统的模块设计 | 第64-72页 |
| 4.2.1 系统架构 | 第64-65页 |
| 4.2.2 软硬件平台 | 第65-67页 |
| 4.2.3 用户查询 | 第67-68页 |
| 4.2.4 数据通信 | 第68-70页 |
| 4.2.5 数据管理 | 第70-72页 |
| 4.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 系统中信息安全性的研究与实现 | 第73-85页 |
| 5.1 事务安全性的威胁及对策 | 第73-74页 |
| 5.2 用户认证中的安全性保护 | 第74-81页 |
| 5.2.1 状态机制 | 第74-75页 |
| 5.2.2 加密算法 | 第75-78页 |
| 5.2.3 密钥发布与管理 | 第78-79页 |
| 5.2.4 性能分析 | 第79-80页 |
| 5.2.5 执行时间测试结果 | 第80-81页 |
| 5.3 图像版权的安全性保护 | 第81-84页 |
| 5.3.1 数字水印 | 第81-83页 |
| 5.3.2 一种可见水印的自适应加载方式 | 第83-84页 |
| 5.4 本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 总结与展望 | 第85-88页 |
| 6.1 总结 | 第85-86页 |
| 6.2 展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第92页 |