基于数据挖掘技术的航班延误DSS研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景和意义 | 第9-10页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究与应用现状 | 第10-12页 |
| ·本文研究内容与思路 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 相关理论和技术 | 第13-27页 |
| ·决策支持系统 | 第13-16页 |
| ·传统决策支持系统 | 第13-14页 |
| ·智能决策支持系统 | 第14-16页 |
| ·数据仓库技术 | 第16-18页 |
| ·数据仓库的含义及特点 | 第16-17页 |
| ·数据仓库系统的架构 | 第17-18页 |
| ·OLAP 技术 | 第18-21页 |
| ·OLAP 与OLTP 技术 | 第18-19页 |
| ·OLAP 的评价准则 | 第19页 |
| ·OLAP 实现方法和基本操作 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘技术 | 第21-26页 |
| ·数据挖掘的涵义 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘的功能和算法 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘的工具 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 航班延误IDSS 系统分析 | 第27-32页 |
| ·系统需求分析和设计目标 | 第27-29页 |
| ·系统需求分析 | 第27-28页 |
| ·系统设计目标 | 第28-29页 |
| ·需求功能分析 | 第29-30页 |
| ·数据资源分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 航班延误IDSS 系统设计 | 第32-51页 |
| ·智能决策支持系统的结构 | 第32-33页 |
| ·数据仓库系统设计 | 第33-43页 |
| ·数据仓库系统设计流程 | 第33-34页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第34-35页 |
| ·套接字模块的设计与实现 | 第35-43页 |
| ·数据质量检查和预处理 | 第43-50页 |
| ·原始数据质量检查 | 第43-46页 |
| ·抽取、转换、加载 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 IDSS 系统中的数据挖掘模型 | 第51-62页 |
| ·航班延误波及关联模型设计 | 第51-56页 |
| ·关联规则的原理 | 第52-54页 |
| ·关联规则类型和挖掘过程设计 | 第54-56页 |
| ·航班延误波及关联模型功能设计 | 第56页 |
| ·虚占时刻航班异常检测模型设计 | 第56-61页 |
| ·异常检测算法的选取 | 第57-59页 |
| ·异常检测模型设计结果 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结束语 | 第62-64页 |
| ·全文总结 | 第62页 |
| ·不足与展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
