| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外相关研究分析 | 第11-16页 |
| 1.2.1 低碳经济概念界定 | 第11-14页 |
| 1.2.2 低碳经济实施模式 | 第14-15页 |
| 1.2.3 低碳经济评价方法 | 第15页 |
| 1.2.4 低碳经济评价指标体系 | 第15-16页 |
| 1.3 本文技术路线及主要内容 | 第16-20页 |
| 1.3.1 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第18-20页 |
| 2 单一区域低碳经济评价模型 | 第20-32页 |
| 2.1 评价指标体系的构建 | 第20-24页 |
| 2.1.1 构建原则 | 第20-21页 |
| 2.1.2 构建指标 | 第21-23页 |
| 2.1.3 指标数据来源 | 第23-24页 |
| 2.2 基于指标体系的主成分分析法 | 第24-28页 |
| 2.2.1 主成分法评价过程 | 第24-27页 |
| 2.2.2 基于主成分的区域低碳经济评价结果分析 | 第27-28页 |
| 2.3 基于指标体系的层次分析法 | 第28-32页 |
| 2.3.1 层次分析法评价过程 | 第29-30页 |
| 2.3.2 基于层次分析法的区域低碳经济评价结果分析 | 第30-32页 |
| 3 多区域低碳经济发展相关性评价 | 第32-46页 |
| 3.1 传统的相关性分析 | 第32-35页 |
| 3.1.1 单相关分析 | 第32-34页 |
| 3.1.2 偏相关分析 | 第34页 |
| 3.1.3 复相关分析 | 第34-35页 |
| 3.2 空间自相关性分析模型 | 第35-37页 |
| 3.2.1 空间自相关 | 第35页 |
| 3.2.2 空间自相关统计量 | 第35-37页 |
| 3.3 低碳经济空间自相关评价 | 第37-46页 |
| 3.3.1 ARCGIS空间自相关分析工具 | 第37-40页 |
| 3.3.2 多区域低碳经济自相关评价实例 | 第40-46页 |
| 4 评价信息的空间化管理与地图可视化 | 第46-68页 |
| 4.1 评价信息数据库设计 | 第46-51页 |
| 4.1.1 Geodatabase建模元素 | 第46-48页 |
| 4.1.2 Geodatabase设计结果 | 第48-51页 |
| 4.2 评价信息数据库建立 | 第51-54页 |
| 4.2.1 建立空间数据库结构 | 第51页 |
| 4.2.2 装入数据 | 第51-54页 |
| 4.3 评价信息的地图可视化 | 第54-68页 |
| 4.3.1 可视化技术概述 | 第55-56页 |
| 4.3.2 地图可视化技术 | 第56-58页 |
| 4.3.3 评价信息地图可视化表达 | 第58-68页 |
| 5 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 工作总结 | 第68-69页 |
| 5.2 工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 作者简历 | 第74-76页 |
| 学位论文数据集 | 第76页 |