| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 引言 | 第8-12页 |
| 1.1.1 课题的提出 | 第8-9页 |
| 1.1.2 当前国内外研究综述 | 第9-11页 |
| 1.1.3 论文研究的目标、内容及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究方法及技术路线 | 第12-13页 |
| 2 微泵动态特性有限元分析 | 第13-24页 |
| 2.1 微泵动态特性分析原理 | 第13-15页 |
| 2.1.1 微泵动态特性分析的理论基础 | 第13-14页 |
| 2.1.2 ANSYS软件在微泵动态特性分析中的应用 | 第14-15页 |
| 2.1.3 APDL语言 | 第15页 |
| 2.2 微泵动态特性分析 | 第15-17页 |
| 2.2.1 基本假设及简化处理 | 第15-16页 |
| 2.2.2 微泵动态特性分析流程 | 第16-17页 |
| 2.3 热致动微泵的动态特性分析 | 第17-23页 |
| 2.3.1 热致动微泵的工作原理 | 第17-18页 |
| 2.3.2 有限元模型建立 | 第18-20页 |
| 2.3.3 加载及求解过程 | 第20-21页 |
| 2.3.4 动态特性分析结果 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 微泵数据挖掘及粗糙集理论 | 第24-32页 |
| 3.1 数据挖掘的粗糙集(Rough sets)理论 | 第24-28页 |
| 3.1.1 粗糙集(Rough Sets)理论特点 | 第25-26页 |
| 3.1.2 粗糙集理论的基本概念 | 第26-27页 |
| 3.1.3 粗糙集理论中的知识表示 | 第27-28页 |
| 3.2 微泵数据的预处理及决策系统的建立 | 第28页 |
| 3.3 粗糙集中属性的约简 | 第28-30页 |
| 3.3.1 信息系统的属性约简 | 第28-29页 |
| 3.3.2 基于遗传算法的粗糙集属性约简 | 第29-30页 |
| 3.4 规则的提取方法 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 微泵信息系统的建立 | 第32-39页 |
| 4.1 微泵决策信息表的建立 | 第32-34页 |
| 4.1.1 微泵初始信息表的建立 | 第32-33页 |
| 4.1.2 微泵离散化决策信息表的建立 | 第33-34页 |
| 4.2 双金属热致动微泵驱动膜片决策信息表的建立 | 第34-38页 |
| 4.2.1 双金属热致动微泵驱动膜片初始决策信息表的建立 | 第34-36页 |
| 4.2.2 热致动微泵离散化决策信息表的建立 | 第36-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 微泵信息系统的属性约简 | 第39-49页 |
| 5.1 微泵信息系统属性约简简介 | 第39页 |
| 5.2 属性约简的算法及软件实现 | 第39-43页 |
| 5.2.1 下三角矩阵及其算法设计 | 第39-40页 |
| 5.2.2 基本遗传算法 | 第40-42页 |
| 5.2.3 适应度函数的设计 | 第42-43页 |
| 5.2.4 基于遗传算法的粗糙集属性约简步骤 | 第43页 |
| 5.3 热致动泵实例属性约简过程及结果输出 | 第43-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 6 微泵优化决策规则的提取 | 第49-53页 |
| 6.1 微泵优化规则提取方法 | 第49-51页 |
| 6.1.1 微泵优化规则提取过程 | 第49页 |
| 6.1.2 优化规则提取算法 | 第49-51页 |
| 6.2 热驱动微泵优化规则分析 | 第51-52页 |
| 6.2.1 热驱动微泵优化规则获取 | 第51-52页 |
| 6.2.2 优化决策评价分析 | 第52页 |
| 6.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 7 微泵系统设计及软件开发 | 第53-58页 |
| 7.1 系统集成框架的设计 | 第53-54页 |
| 7.2 界面及相应程序的开发 | 第54-57页 |
| 7.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 8 结论与展望 | 第58-60页 |
| 8.1 论文的工作总结 | 第58页 |
| 8.2 未来工作展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64页 |
