| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-15页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第15-19页 |
| 1.2.1 可中断负荷研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 峰谷分时电价研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 风电消纳问题研究 | 第17-18页 |
| 1.2.4 存在的问题 | 第18-19页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第19-22页 |
| 2 需求响应原理及影响风电消纳因素论述 | 第22-36页 |
| 2.1 两种主要的需求响应类型 | 第22-26页 |
| 2.1.1 可中断负荷的运营模式 | 第22-24页 |
| 2.1.2 需求侧分时电价 | 第24-26页 |
| 2.2 不同用户的需求响应分析 | 第26-30页 |
| 2.2.1 居民用户 | 第26-27页 |
| 2.2.2 工业用户 | 第27-29页 |
| 2.2.3 商业用户 | 第29-30页 |
| 2.3 影响风电消纳的主要因素 | 第30-35页 |
| 2.3.1 系统调节能力 | 第31-32页 |
| 2.3.2 电网输电能力 | 第32-33页 |
| 2.3.3 风电并网运行技能 | 第33-34页 |
| 2.3.4 风电调度运行水平 | 第34-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 博弈论在可中断负荷管理中的应用研究 | 第36-48页 |
| 3.1 博弈的概念及动态博弈分析方法 | 第36-37页 |
| 3.2 用户与电力公司的讨价还价模型 | 第37-42页 |
| 3.2.1 用户中断成本的函数特性 | 第37-38页 |
| 3.2.2 讨价还价博弈 | 第38-40页 |
| 3.2.3 实例分析 | 第40-42页 |
| 3.3 基于价格博弈的可中断负荷竞价模型 | 第42-47页 |
| 3.3.1 豪泰林(Hotelling)价格竞争模型 | 第42-43页 |
| 3.3.2 豪泰林模型在可中断负荷竞价中的应用 | 第43-45页 |
| 3.3.3 算例分析 | 第45-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于博弈论的需求侧分时电价研究 | 第48-62页 |
| 4.1 不完全信息动态博弈 | 第48-49页 |
| 4.1.1 基本思路 | 第48-49页 |
| 4.1.2 贝叶斯法则 | 第49页 |
| 4.2 基于分时电价的不完全信息动态博弈 | 第49-55页 |
| 4.2.1 用户反应模型 | 第50-51页 |
| 4.2.2 需求侧分时电价的制定 | 第51-52页 |
| 4.2.3 不完全信息市场中动态博弈模型 | 第52-55页 |
| 4.3 算例分析 | 第55-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 计及需求响应资源的风电消纳经济调度模型 | 第62-74页 |
| 5.1 含风电场的电力系统经济调度 | 第62-64页 |
| 5.2 计及需求响应资源的风电消纳经济调度模型 | 第64-67页 |
| 5.2.1 目标函数 | 第64-66页 |
| 5.2.2 约束条件 | 第66-67页 |
| 5.3 算法求解 | 第67-72页 |
| 5.3.1 加惯性权重的粒子群优化算法 | 第67-70页 |
| 5.3.2 经济调度模型的求解 | 第70-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-74页 |
| 6 算例分析 | 第74-92页 |
| 6.1 基本参数 | 第74-75页 |
| 6.2 算例结果分析 | 第75-87页 |
| 6.2.1 火电机组出力情况分析 | 第76-78页 |
| 6.2.2 系统运行成本分析 | 第78-82页 |
| 6.2.3 弃风情况分析 | 第82-86页 |
| 6.2.4 综合对比 | 第86-87页 |
| 6.3 不同类型需求响应资源对风电消纳的作用 | 第87-90页 |
| 6.4 本章小结 | 第90-92页 |
| 7 结论与展望 | 第92-96页 |
| 7.1 结论 | 第92-93页 |
| 7.2 展望 | 第93-96页 |
| 参考文献 | 第96-100页 |
| 附录A | 第100-102页 |
| 附录B | 第102-104页 |
| 附录C | 第104-108页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第108-112页 |
| 学位论文数据集 | 第112页 |