石油需求与供给分析预测系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.1 石油供给预测方法研究 | 第14-15页 |
| 1.3.2 石油需求预测方法研究 | 第15页 |
| 1.3.3 基于ArcSDE的数据管理 | 第15页 |
| 1.3.4 石油需求与供给分析预测系统设计与开发 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 我国石油供给分析与预测 | 第17-35页 |
| 2.1 国内石油资源供给状况 | 第17-18页 |
| 2.2 统计学预测模型 | 第18-30页 |
| 2.2.1 翁氏旋回模型 | 第18-22页 |
| 2.2.2 Hubbert模型 | 第22-27页 |
| 2.2.3 Gompertz模型 | 第27-30页 |
| 2.3 专家评估预测 | 第30-32页 |
| 2.4 综合预测模型 | 第32-33页 |
| 2.5 预测结果分析 | 第33-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 我国石油需求分析与预测 | 第35-43页 |
| 3.1 国内石油需求状况 | 第35页 |
| 3.2 影响石油需求的主要因素 | 第35-37页 |
| 3.2.1 国内经济状况 | 第35-36页 |
| 3.2.2 产业结构特征 | 第36-37页 |
| 3.2.3 能源消费结构 | 第37页 |
| 3.3 国内石油需求预测模型 | 第37-41页 |
| 3.3.1 多元回归分析法 | 第37-39页 |
| 3.3.2 时间序列法 | 第39-41页 |
| 3.4 预测结果分析 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 石油需求与供给分析预测系统设计 | 第43-67页 |
| 4.1 用户需求分析 | 第43-45页 |
| 4.1.1 功能需求 | 第43页 |
| 4.1.2 运行需求 | 第43-44页 |
| 4.1.3 部署需求 | 第44-45页 |
| 4.2 系统体系架构 | 第45-46页 |
| 4.3 系统开发技术路线 | 第46-47页 |
| 4.4 系统功能模块详细设计 | 第47-62页 |
| 4.5 数据库构建 | 第62-66页 |
| 4.5.1 属性数据库设计 | 第62-66页 |
| 4.5.2 空间数据库设计 | 第66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 石油需求与供给分析预测系统实现 | 第67-76页 |
| 5.1 系统主要功能实现 | 第67-75页 |
| 5.1.1 数据管理模块 | 第67-68页 |
| 5.1.2 供给预测模块 | 第68-69页 |
| 5.1.3 需求预测模块 | 第69-70页 |
| 5.1.4 贸易预测模块 | 第70-71页 |
| 5.1.5 专题展示模块 | 第71-73页 |
| 5.1.6 产品管理模块 | 第73-74页 |
| 5.1.7 综合评价模块 | 第74页 |
| 5.1.8 系统管理模块 | 第74-75页 |
| 5.2 本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 研究总结 | 第76页 |
| 6.2 研究展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
