| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 低速语音编码技术 | 第7-9页 |
| 1.2 低速语音编码原理 | 第9-11页 |
| 1.2.1 语音信号产生的数字模型 | 第9-10页 |
| 1.2.2 低速语音编码的策略 | 第10-11页 |
| 1.3 典型语音编码算法介绍 | 第11-13页 |
| 1.3.1 线性预测(LPC)编码算法 | 第11-12页 |
| 1.3.2 码激励线性预测(CELP)编码算法 | 第12-13页 |
| 1.4 语音编码器的性能指标及编码标准 | 第13-14页 |
| 1.5 本文研究的主要内容及研究结果 | 第14-15页 |
| 1.6 论文章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 多带激励语音编码技术 | 第16-24页 |
| 2.1 语音编码关键技术 | 第16-18页 |
| 2.1.1 线性预测 | 第16-17页 |
| 2.1.2 合成分析法(Analysis-By-Synthesis) | 第17-18页 |
| 2.2 MBE低速语音编码算法原理 | 第18-22页 |
| 2.2.1 MBE语音编码简介 | 第18页 |
| 2.2.2 MBE算法的原理 | 第18-22页 |
| 2.3 MBE语音分析中参数提取的改进及新算法的提出 | 第22-24页 |
| 第三章 语音分析 | 第24-46页 |
| 3.1 预处理 | 第24-25页 |
| 3.2 Lpc参数提取 | 第25-32页 |
| 3.2.1 自适应共轭梯度算法的理论由来 | 第25-27页 |
| 3.2.2 用共轭梯度算法进行参数估计 | 第27-28页 |
| 3.2.3 共轭梯度算法效果分析 | 第28-31页 |
| 3.2.4 模型阶次的确定 | 第31-32页 |
| 3.3 基音提取 | 第32-43页 |
| 3.3.1 几种基音检测的方法 | 第33-35页 |
| 3.3.2 小波变换 | 第35-43页 |
| 3.4 清浊音判决 | 第43-46页 |
| 3.4.1 分带 | 第44页 |
| 3.4.2 U/V判决准则 | 第44-46页 |
| 第四章 参数编码 | 第46-54页 |
| 4.1 基音周期的量化 | 第46-47页 |
| 4.2 清浊音判决信息的量化 | 第47页 |
| 4.3 能量系数的量化 | 第47页 |
| 4.4 LPC预测系数的量化 | 第47-54页 |
| 4.4.1 LSF的特点和定义 | 第48-49页 |
| 4.4.2 LPC参数到LSF参数的转换 | 第49-50页 |
| 4.4.3 LSF参数到LPC参数的转换 | 第50-51页 |
| 4.4.4 LSF分裂矢量量化方案 | 第51-52页 |
| 4.4.5 码本形成算法 | 第52-54页 |
| 第五章 语音合成 | 第54-60页 |
| 5.1 清音带的合成 | 第55-57页 |
| 5.2 浊音带的合成 | 第57-58页 |
| 5.3 逆滤波和去加重处理 | 第58-60页 |
| 第六章 语音增强 | 第60-68页 |
| 6.1 各种编码算法的抗噪声性能 | 第60页 |
| 6.2 语音增强简介 | 第60-62页 |
| 6.2.1 语音和噪声的特性 | 第60-62页 |
| 6.3 鲁棒卡尔曼滤波语音增强算法介绍 | 第62-67页 |
| 6.3.1 增广卡尔曼滤波器 | 第63-65页 |
| 6.3.2 信号模型的自适应共轭梯度参数估计 | 第65页 |
| 6.3.3 仿真实验 | 第65-67页 |
| 6.4 结论 | 第67-68页 |
| 第七章 全文总结 | 第68-70页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第68-69页 |
| 7.2 进一步研究的考虑 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 中文摘要 | 第75-78页 |
| 英文摘要 | 第78页 |