| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究意义 | 第8页 |
| 1.2 分类算法及其研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文的主要工作和内容安排 | 第10-12页 |
| 2 两类分类问题及其相关算法 | 第12-27页 |
| 2.1 两类分类问题 | 第12-14页 |
| 2.2 线性可分问题及其三种算法 | 第14-20页 |
| 2.2.1 平分最近点法 | 第14-16页 |
| 2.2.2 最大间隔法 | 第16-18页 |
| 2.2.3 线性可分支持向量分类机 | 第18-19页 |
| 2.2.4 三种算法之间的关系 | 第19-20页 |
| 2.3 近似线性可分问题及其三种算法 | 第20-24页 |
| 2.3.1 推广的平分最近点法 | 第20-22页 |
| 2.3.2 推广的最大间隔法 | 第22页 |
| 2.3.3 线性支持向量分类机 | 第22-23页 |
| 2.3.4 三种算法之间的关系 | 第23-24页 |
| 2.4 非线性可分问题及其算法 | 第24-27页 |
| 2.4.1 线性分划的推广 | 第24-25页 |
| 2.4.2 核函数 | 第25-26页 |
| 2.4.3 支持向量分类机 | 第26-27页 |
| 3 多类分类问题及其相关算法 | 第27-31页 |
| 3.1 一类对余类 | 第27-28页 |
| 3.2 一类对一类 | 第28-29页 |
| 3.3 纠错输出编码方法 | 第29-30页 |
| 3.4 确定多类目标函数的方法 | 第30-31页 |
| 4 原空间中的类中心最小超球体的快速分类算法 | 第31-37页 |
| 4.1 类中心最小超球体 | 第31-32页 |
| 4.2 基于类中心最小超球体的平分最近点法 | 第32-33页 |
| 4.3 基于类中心最小超球体的按比例划分法 | 第33-37页 |
| 4.3.1 两类中心最小超球体线性可分 | 第33-35页 |
| 4.3.2 两类中心最小超球体线性不可分 | 第35-37页 |
| 5 特征空间中的类中心最小超球体的快速分类算法 | 第37-41页 |
| 5.1 特征空间中的类中心最小超球体 | 第37-38页 |
| 5.2 特征空间中的类中心最小超球体的平分最近点法 | 第38-39页 |
| 5.3 特征空间中的类中心最小超球体的按比例划分法 | 第39-41页 |
| 6 多类分类问题的快速算法及其实证分析 | 第41-51页 |
| 6.1 三类分类问题的快速算法及其实证分析 | 第41-46页 |
| 6.2 多类分类问题的快速算法及其实证分析 | 第46-49页 |
| 6.3 比较分析 | 第49-51页 |
| 7 总结与展望 | 第51-52页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第51页 |
| 7.2 未来展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 Matlab 程序 | 第57-71页 |