首页--农业科学论文--林业论文--森林树种论文--阔叶乔木论文--其他论文

基于ISSR和SSR标记的青钱柳天然群体结构及遗传多样性研究

致谢第3-4页
摘要第4-5页
abstract第5-6页
一、文献综述第9-16页
    1.1 植物种质资源遗传分析概述第9-14页
        1.1.1 种质资源第9页
        1.1.2 种质资源遗传多样性与遗传结构概念第9页
        1.1.3 种质资源遗传多样性的研究方法第9-10页
            1.1.3.1 形态标记第9-10页
            1.1.3.2 细胞标记与生理生化标记第10页
            1.1.3.3 分子标记第10页
        1.1.4 种质资源遗传分析的主要分子标记类型及其应用第10-13页
            1.1.4.1 RFLP(Restriction Fragment Length Polymorphism)第10-11页
            1.1.4.2 RAPD(Random Amplified Polymorphic DNA)第11页
            1.1.4.3 AFLP(Amplified Fragment Length Polymorphism)第11页
            1.1.4.4 SSR(Simple Sequence Repeat)第11-12页
            1.1.4.5 ISSR(Inter-simple Sequence Repeat)第12-13页
        1.1.5 遗传多样性的估测参数第13-14页
    1.2 青钱柳概况第14-15页
        1.2.1 青钱柳的基本特性第14页
        1.2.2 青钱柳地理分布第14-15页
        1.2.3 青钱柳研究现状第15页
    1.3 研究目的和意义第15-16页
二、种质资源调查、收集与分析第16-23页
    2.1 种质资源调查第16-19页
    2.2 结果与分析第19-23页
        2.2.1 青钱柳天然群体的分布特点第19页
        2.2.2 青钱柳天然群体的结构特点第19-20页
        2.2.3 天然群体种子形态遗传多样性第20-23页
三、基于ISSR与SSR标记的群体遗传分析第23-39页
    3.1 试验材料第23页
    3.2 试验方法第23-24页
        3.2.1 DNA提取第23页
        3.2.2 PCR 扩增体系和扩增条件第23页
        3.2.3 PCR扩增产物的检测第23页
        3.2.4 引物筛选第23-24页
        3.2.5 数据分析第24页
    3.3 结果与分析第24-39页
        3.3.1 DNA质量和浓度第24页
        3.3.2 基于ISSR标记的群体遗传分析第24-30页
            3.3.2.1 ISSR扩增多态性第24-25页
            3.3.2.2 天然群体遗传多样性分析第25-28页
            3.3.2.3 天然群体聚类分析第28-29页
            3.3.2.4 群体间主坐标分析(PCA分析)第29-30页
        3.3.3 基于SSR标记的群体遗传分析第30-35页
            3.3.3.1 SSR标记的多态性第30-31页
            3.3.3.2 基于SSR标记的群体遗传分化第31-34页
            3.3.3.3 基于SSR分子标记的群体聚类分析第34-35页
        3.3.4 基于ISSR结合SSR标记的青钱柳天然群体遗传分析第35-39页
            3.3.4.1 天然群体遗传多样性第35-36页
            3.3.4.2 聚类分析第36-37页
            3.3.4.3 天然群体间的主坐标分析(PCA分析)第37页
            3.3.4.4 天然群体遗传结构分析第37-39页
四、结论与讨论第39-43页
    4.1 青钱柳天然群体的特点第39页
    4.2 ISSR与SSR分子标记多态性及相关性评价第39-40页
    4.3 青钱柳天然群体遗传多样性分析与遗传结构第40-41页
    4.4 青钱柳的遗传保护策略第41-43页
        4.4.1 原地保护第42页
        4.4.2 迁地保护第42-43页
发表论文情况第43-44页
参考文献第44-48页
附表第48-54页

论文共54页,点击 下载论文
上一篇:K-近邻、K-均值及其在文本分类中的应用
下一篇:跨区域水资源污染防治法律制度研究