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空调系统夏季集中运行调节及自动控制方法研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景第11-14页
        1.1.1 暖通空调节能需求第11-12页
        1.1.2 暖通空调自控技术第12-13页
        1.1.3 空调系统集中运行调节第13-14页
    1.2 文献综述第14-17页
        1.2.1 变流量系统第14-15页
        1.2.2 空调自控系统第15-17页
        1.2.3 研究方法‐模拟仿真第17页
    1.3 技术路线和研究方法第17-18页
        1.3.1 技术路线第17-18页
        1.3.2 研究方法第18页
    1.4 研究的主要内容第18页
    1.5 本章小结第18-20页
第二章 空调系统集中运行调节公式第20-46页
    2.1 夏季冷负荷与冬季热负荷的区别第20-23页
        2.1.1 空调冷负荷第20-21页
        2.1.2 冬季热负荷第21-22页
        2.1.3 供热集中运行调节[12]第22-23页
        2.1.4 冬/夏季集中运行调节区别第23页
    2.2 夏季空调空气调节第23-27页
        2.2.1 夏季设计工况重要参数第23-25页
        2.2.2 空调空气调节第25-27页
    2.3 夏季空调集中运行调节公式第27-44页
        2.3.1 空调房间数学模型第27-29页
        2.3.2 风机盘管数学模型第29-31页
        2.3.3 基本调节公式第31-34页
        2.3.4 最佳供水温度计算表第34-44页
    2.4 本章小结第44-46页
第三章 变流量系统第46-58页
    3.1 变流量系统简介第46-49页
        3.1.1 一次变流量系统第46-47页
        3.1.2 二次泵变流量系统第47-48页
        3.1.3 实现变流量系统意义第48页
        3.1.4 一二次变流量系统经济性比较第48-49页
    3.2 水泵变频调节第49-52页
        3.2.1 水泵变频调节基本原理第49页
        3.2.2 水泵变频运行特性第49-51页
        3.2.3 水泵控制电路图第51-52页
    3.3 多台水泵并联研究第52-54页
        3.3.1 水泵并联特性分析第52-53页
        3.3.2 水泵变频控制说明第53-54页
    3.4 MATLAB 仿真水泵变频调节第54-57页
        3.4.1 MATLAB 模拟仿真简介第54-55页
        3.4.2 变频仿真模型第55-57页
    3.5 本章小结第57-58页
第四章 自动控制技术第58-72页
    4.1 自控系统的基本概念第58-61页
        4.1.1 自控系统基本组成部分第58-59页
        4.1.2 控制系统分类第59页
        4.1.3 控制系统基本特征第59页
        4.1.4 控制器第59-61页
    4.2 暖通空调自控系统第61-64页
        4.2.1 HVAC 系统基本简介第61-62页
        4.2.2 暖通空调自控系统第62-64页
    4.3 控制算法的选择第64-71页
        4.3.1 控制算法发展的基本简介第64-65页
        4.3.2 PID 控制算法第65-68页
        4.3.3 模糊控制算法第68-70页
        4.3.4 PID‐模糊控制器第70-71页
    4.4 本章小结第71-72页
第五章 暖通夏季空调系统控制方法第72-81页
    5.1 暖通空调自控设备第72-74页
        5.1.1 传感器第72-74页
        5.1.2 调节阀第74页
    5.2 空调设备控制方法第74-77页
        5.2.1 水泵变频控制方法第75-76页
        5.2.2 冷水机组控制方法第76-77页
    5.3 空调系统控制方法第77-80页
        5.3.1 一次泵系统控制原理第77页
        5.3.2 冷温水控制设备法第77-78页
        5.3.3 集中运行调节公式控制法第78-80页
    5.4 本章小结第80-81页
第六章 结论和展望第81-83页
    6.1 研究结论第81页
    6.2 研究不足与展望第81-83页
参考文献第83-88页
致谢第88-89页
攻读硕士学位期间的学术成果第89页

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