| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题来源和意义 | 第11-15页 |
| 1.1.1 语音与语音信号 | 第11-13页 |
| 1.1.2 语音的生成 | 第13-14页 |
| 1.1.3 语音生成的工程学模型 | 第14-15页 |
| 1.2 语音客观评价方法的发展 | 第15-18页 |
| 1.3 客观评价方法的性能比较与发展 | 第18-19页 |
| 1.4 本文主要研究内容和组织结构 | 第19-20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 语音质量评价和可懂度评价 | 第21-33页 |
| 2.1 语音质量与可懂度 | 第21页 |
| 2.2 语音的可懂度估计 | 第21-24页 |
| 2.3 语音的主观评价方法 | 第24-27页 |
| 2.3.1 MOS 评分方法 | 第24-26页 |
| 2.3.2 DRT 得分方法 | 第26-27页 |
| 2.4 语音的客观评价方法 | 第27-31页 |
| 2.4.1 语音质量的感知评价方法（PESQ） | 第27-28页 |
| 2.4.2 基于 LPC 客观评价方法 | 第28-29页 |
| 2.4.3 时域和加权频带信噪比评价方法 | 第29页 |
| 2.4.4 归一化协方差评价方法（NCM） | 第29-30页 |
| 2.4.5 基于清晰度指数评价方法 | 第30页 |
| 2.4.6 基于相关性客观评价方法 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于语音起始段检测语音可懂度客观评价方法 | 第33-47页 |
| 3.1 清晰度指数（AI） | 第33-36页 |
| 3.1.1 清晰度指数的简短历史回顾 | 第33-34页 |
| 3.1.2 各种因素对清晰度指数的影响 | 第34-35页 |
| 3.1.3 AI 与语音可懂度的关系 | 第35-36页 |
| 3.2 问题描述 | 第36-37页 |
| 3.3 音节与音节段 | 第37-38页 |
| 3.4 语音起始段检测方法 | 第38-40页 |
| 3.4.1 感知信号处理 | 第38-39页 |
| 3.4.2 候选边界定位 | 第39-40页 |
| 3.4.3 最终边界的选择 | 第40页 |
| 3.5 改进的客观评价方法 | 第40-41页 |
| 3.5.1 改进方法的实施 | 第40-41页 |
| 3.5.2 语料库 | 第41页 |
| 3.6 实验仿真及结果分析 | 第41-46页 |
| 3.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于临界频带线性组合语音可懂度客观评价方法 | 第47-57页 |
| 4.1 语音传输指数（STI） | 第47-50页 |
| 4.1.1 语音传输指数的起源 | 第47页 |
| 4.1.2 STI 方法的最初使用 | 第47-48页 |
| 4.1.3 语音传输指数的历史 | 第48-49页 |
| 4.1.4 标准 | 第49-50页 |
| 4.1.5 STI 与语音传输质量的对应关系 | 第50页 |
| 4.2 问题描述 | 第50-51页 |
| 4.3 线性组合与回归分析 | 第51-52页 |
| 4.3.1 线性组合 | 第51页 |
| 4.3.2 回归分析 | 第51-52页 |
| 4.4 实验仿真及结果分析 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第65页 |