基于TOPSIS方法的微博应用推荐系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 推荐系统的产生背景与意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 微博的作用与现状 | 第9页 |
| 1.1.2 推荐系统产生的背景 | 第9-11页 |
| 1.1.3 推荐系统产生的意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 推荐系统国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 推荐系统国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要工作及论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 1.3.1 数据来源 | 第14页 |
| 1.3.2 本文主要工作与论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关技术 | 第16-22页 |
| 2.1 TOPSIS 法的原理与含义 | 第16-18页 |
| 2.2 TOPSIS 法的步骤 | 第18-19页 |
| 2.3 TOPSIS 法逆序问题分析 | 第19-21页 |
| 2.4 TOPSIS 方法的优缺点 | 第21-22页 |
| 第3章 系统设计 | 第22-34页 |
| 3.1 数据的分析 | 第22-23页 |
| 3.2 模型的建立 | 第23-24页 |
| 3.3 特征矩阵的构造 | 第24-26页 |
| 3.4 计算规范化矩阵 | 第26-27页 |
| 3.5 计算特征所占权值 | 第27-29页 |
| 3.6 构造权重规范化矩阵 | 第29-30页 |
| 3.7 确定理想解和负理想解 | 第30-31页 |
| 3.8 计算距离尺度 | 第31-32页 |
| 3.9 计算理想解的贴近度 | 第32-33页 |
| 3.10 得到模型的输出结果 | 第33-34页 |
| 第4章 推荐系统的实现 | 第34-41页 |
| 4.1 界面展示 | 第34-39页 |
| 4.1.1 登录系统 | 第34-35页 |
| 4.1.2 添加用户 | 第35-38页 |
| 4.1.3 添加应用 | 第38-39页 |
| 4.1.4 载入导出 | 第39页 |
| 4.2 产品分析 | 第39-41页 |
| 第5章 工作总结与研究展望 | 第41-44页 |
| 5.1 工作总结 | 第41-42页 |
| 5.2 工作展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
