| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-17页 |
| 1.1.1 海量空间数据存储 | 第15-16页 |
| 1.1.2 空间大数据处理 | 第16页 |
| 1.1.3 持久在线服务 | 第16页 |
| 1.1.4 本文研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-21页 |
| 1.2.1 云计算发展现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 空间信息云存储研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.3 当前研究中的不足 | 第20-21页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第21页 |
| 1.4 论文组织 | 第21-23页 |
| 1.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第二章 矢量数据存储及云计算理论与技术基础 | 第24-34页 |
| 2.1 矢量数据存储概述 | 第24-27页 |
| 2.1.1 矢量数据概述 | 第24页 |
| 2.1.2 传统矢量数据组织管理 | 第24-26页 |
| 2.1.3 分布式矢量数据管理 | 第26-27页 |
| 2.2 云计算概述 | 第27-29页 |
| 2.2.1 云计算的概念 | 第27页 |
| 2.2.2 云计算的技术体系结构 | 第27-28页 |
| 2.2.3 几种典型的云计算平台 | 第28-29页 |
| 2.3 开源云平台Hadoop | 第29-33页 |
| 2.3.1 Hadoop概述 | 第29-30页 |
| 2.3.2 HDFS文件系统 | 第30-31页 |
| 2.3.3 HBase数据库 | 第31-32页 |
| 2.3.4 Map Reduce并行计算模式 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于Hadoop的矢量数据分布式存储 | 第34-47页 |
| 3.1 基于四叉树剖分的多级格网索引 | 第34-38页 |
| 3.1.1 空间索引概述 | 第34页 |
| 3.1.2 金字塔四叉树剖分多级格网 | 第34-35页 |
| 3.1.3 多级格网空间索引 | 第35-37页 |
| 3.1.4 矢量数据比例尺与格网层次的对应关系 | 第37-38页 |
| 3.2 基于Hilbert填充曲线的矢量数据划分 | 第38-41页 |
| 3.2.1 Hilbert填充曲线 | 第38-39页 |
| 3.2.2 矢量数据划分方法 | 第39-40页 |
| 3.2.3 矢量要素的标识设计 | 第40-41页 |
| 3.3 基于HBase的矢量数据存储 | 第41-46页 |
| 3.3.1 HBase存储规则 | 第41-42页 |
| 3.3.2 基于HBase的矢量数据组织模式 | 第42-43页 |
| 3.3.3 基于HBase的矢量数据存储规则设计 | 第43-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于Hadoop的矢量数据并行管理 | 第47-61页 |
| 4.1 Map Reduce并行计算模型 | 第47-50页 |
| 4.1.1 Map Reduce框架 | 第47-48页 |
| 4.1.2 Map Reduce计算模式 | 第48-49页 |
| 4.1.3 空间数据并行处理可行性分析 | 第49-50页 |
| 4.2 矢量数据的并行入库 | 第50-54页 |
| 4.2.1 流程分析 | 第50-51页 |
| 4.2.2 适应Map Reduce运算的数据预处理 | 第51-52页 |
| 4.2.3 基于Map Reduce的矢量数据并行入库 | 第52-54页 |
| 4.3 矢量数据并行查询 | 第54-57页 |
| 4.3.1 空间查询概述 | 第54页 |
| 4.3.2 基于Map Reduce的矢量数据并行查询 | 第54-55页 |
| 4.3.3 并行空间选择查询 | 第55-56页 |
| 4.3.4 并行空间KNN查询 | 第56-57页 |
| 4.4 矢量数据更新策略 | 第57-60页 |
| 4.4.1 数据更新概述 | 第57-58页 |
| 4.4.2 矢量数据局部更新方法 | 第58-59页 |
| 4.4.3 整体数据更新方法 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 原型系统设计实现与实验验证 | 第61-70页 |
| 5.1 原型系统体系结构设计 | 第61页 |
| 5.2 测试环境 | 第61-64页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第61-62页 |
| 5.2.2 平台搭建 | 第62-63页 |
| 5.2.3 实验数据 | 第63-64页 |
| 5.3 关键技术实验验证 | 第64-69页 |
| 5.3.1 并行入库 | 第64-65页 |
| 5.3.2 矢量要素唯一标识聚类效果 | 第65-66页 |
| 5.3.3 并行范围查询效率 | 第66-67页 |
| 5.3.4 数据支持能力验证 | 第67-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 主要工作 | 第70-71页 |
| 6.2 下一步研究工作 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 作者简历 | 第78页 |
