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网络日志管理与分析技术研究与实现

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 引言第10-15页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 日志保护研究现状第11-12页
        1.2.2 日志分析研究现状第12-13页
    1.3 主要研究内容第13页
    1.4 论文组织结构第13-15页
2 日志保护与分析相关理论第15-24页
    2.1 网络日志相关知识第15-16页
        2.1.1 日志的概念第15页
        2.1.2 日志的特点第15-16页
    2.2 日志保护相关理论第16-19页
        2.2.1 Merkle树第16-17页
        2.2.2 椭圆曲线加密与组合公钥第17-19页
        2.2.3 TCM相关第19页
    2.3 日志分析相关理论第19-23页
        2.3.1 分类与回归第20页
        2.3.2 决策树与随机森林第20-22页
        2.3.3 层次分析法第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
3 基于TCM的日志保护机制与基于数据挖掘的分析技术第24-40页
    3.1 系统框架第24-25页
    3.2 日志管理层设计第25-30页
        3.2.1 日志保护机制第25-27页
        3.2.2 日志解析算法第27-28页
        3.2.3 日志标准化策略第28-30页
    3.3 日志分析层设计第30-34页
        3.3.1 传统随机森林算法遇到的问题第30页
        3.3.2 改进随机森林算法第30-33页
        3.3.3 算法特点及应用方式第33-34页
    3.4 评估处理层设计第34-39页
        3.4.1 安全事件分类分级第34-35页
        3.4.2 基于层次分析法的安全态势评估方法第35-39页
        3.4.3 方法特点及应用方式第39页
    3.5 本章小结第39-40页
4 系统实现与测试第40-61页
    4.1 日志管理层实现第40-45页
        4.1.1 日志收集和保护模块第40-42页
        4.1.2 日志预处理模块第42-45页
    4.2 日志分析层实现第45-48页
        4.2.1 样本集构造模块第45-47页
        4.2.2 安全事件识别模块第47-48页
    4.3 评估处理层实现第48-50页
        4.3.1 安全态势评估模块第49页
        4.3.2 信息展示模块第49-50页
    4.4 实验测试与结果分析第50-60页
        4.4.1 基于改进随机森林的安全事件识别技术第50-58页
        4.4.2 基于层次分析法的安全态势评估技术第58-60页
    4.5 本章小结第60-61页
5 总结与展望第61-63页
    5.1 主要工作及创新点第61页
    5.2 下一步工作第61-63页
参考文献第63-66页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第66-68页
学位论文数据集第68页

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