首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

基于Reno算法的网络流量优化控制技术的改进研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 引言第10页
    1.2 研究背景及意义第10-11页
        1.2.1 无线网络环境简介第10-11页
        1.2.2 无线网络环境存在的问题分析第11页
    1.3 研究现状第11-15页
        1.3.1 无线 TCP 研究的主要特点第11-12页
        1.3.2 常见的 TCP 拥塞控制版本第12-14页
        1.3.3 目前的解决方案第14-15页
    1.4 本文的主要研究内容第15-18页
第2章 研究基础第18-26页
    2.1 TCP 的运输连接管理第18-20页
        2.1.1 运输连接建立第18-19页
        2.1.2 运输连接释放第19-20页
    2.2 TCP 流量控制和拥塞控制介绍第20-23页
        2.2.1 TCP 中的窗口概念第20-21页
        2.2.2 TCP 流量控制举例第21页
        2.2.3 TCP 拥塞控制过程第21-23页
    2.3 仿真工具简介第23-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 Reno 算法及其改进研究第26-32页
    3.1 Reno 算法研究第26-28页
        3.1.1 算法设计的目标第26页
        3.1.2 Reno 算法的实现方法第26-27页
        3.1.3 Reno 算法存在的主要问题第27-28页
    3.2 Reno 算法的改进算法—Renor 算法第28-30页
        3.2.1 算法改进思路第28-29页
        3.2.2 Renor 算法原理第29-30页
    3.3 本章小结第30-32页
第4章 Renor 算法的仿真实验及网络实现第32-52页
    4.1 Renor 算法的仿真实验第32-44页
        4.1.1 有线网络仿真实验第32-34页
        4.1.2 无线网络轻负载下仿真实验第34-36页
        4.1.3 无线网络重负载下仿真实验第36-42页
        4.1.4 友好性仿真实验第42-44页
    4.2 网络控制实验平台中 Renor 算法的设计实现第44-49页
        4.2.1 实验平台环境介绍第44-45页
        4.2.2 实验平台中添加新的拥塞控制算法第45-48页
        4.2.3 Renor 算法在实验平台的测试第48-49页
    4.3 本章小结第49-52页
第5章 总结与展望第52-54页
    5.1 全文总结第52页
    5.2 研究展望第52-54页
参考文献第54-60页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第60-62页
致谢第62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:基于小波变换的心电信号P波分析研究及其FPGA实现
下一篇:狂犬病病毒感染抑制神经元内微管相关蛋白EB3及p140cap表达的研究