| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 论文主要工作 | 第10-11页 |
| 1.3 论文内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 相关研究 | 第13-25页 |
| 2.1 Web服务技术 | 第13-17页 |
| 2.1.1 Web服务概念 | 第13-15页 |
| 2.1.2 Web服务体系 | 第15-16页 |
| 2.1.3 Web服务的服务质量(QoS) | 第16-17页 |
| 2.2 上下文感知技术 | 第17-19页 |
| 2.2.1 上下文概念 | 第17-18页 |
| 2.2.2 上下文获取 | 第18页 |
| 2.2.3 上下文建模 | 第18-19页 |
| 2.3 个性化推荐 | 第19-24页 |
| 2.3.1 基于内容的个性化推荐 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于协同过滤的个性化推荐 | 第21-23页 |
| 2.3.3 基于图模型的推荐 | 第23页 |
| 2.3.4 混合推荐 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于上下文感知推荐系统的研究 | 第25-41页 |
| 3.1 Web服务推荐系统中的上下文 | 第26-30页 |
| 3.1.1 上下文信息的概念和分类 | 第26-27页 |
| 3.1.2 上下文信息的选择和泛化 | 第27-28页 |
| 3.1.3 上下文信息的获取和建模 | 第28-30页 |
| 3.2 基于上下文的推荐技术 | 第30-33页 |
| 3.2.1 上下文预过滤 | 第30-31页 |
| 3.2.2 上下文后过滤 | 第31-32页 |
| 3.2.3 上下文建模 | 第32-33页 |
| 3.3 基于上下文的推荐算法 | 第33-40页 |
| 3.3.1 基于协同过滤上下文感知推荐 | 第33-37页 |
| 3.3.2 基于服务属性的上下文感知推荐 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 上下文感知的Web服务个性化推荐系统设计与实现 | 第41-57页 |
| 4.1 推荐系统的需求 | 第41页 |
| 4.2 推荐系统的执行流程 | 第41-42页 |
| 4.3 推荐系统冷启动 | 第42-43页 |
| 4.4 系统的总体架构 | 第43-45页 |
| 4.5 系统的主要模块 | 第45-54页 |
| 4.5.1 Web服务管理模块 | 第45-46页 |
| 4.5.2 上下文感知模块 | 第46-48页 |
| 4.5.3 服务推荐模块 | 第48-54页 |
| 4.6 演示系统 | 第54-56页 |
| 4.7 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结和展望 | 第57-59页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第57页 |
| 5.2 进一步研究方向 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62页 |