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ROI在遥感图像编码传输中的应用研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景以及研究目的第9-10页
    1.2 相关研究的发展现状第10-12页
        1.2.1 图像压缩编码的发展现状第10-11页
        1.2.2 图像感兴趣区域提取及编码方法的研究现状第11-12页
    1.3 本研究的主要内容和论文安排第12-14页
        1.3.1 论文主要内容第12-13页
        1.3.2 论文结构安排第13-14页
第二章 基于感兴趣区域的图像压缩编码系统第14-26页
    2.1 基于感兴趣区域的压缩系统框架第14-15页
    2.2 JPEG2000标准的组织结构第15-16页
    2.3 压缩编码系统中的关键技术第16-25页
        2.3.1 预处理第16-18页
        2.3.2 小波变换及其量化第18-19页
        2.3.3 嵌入式编码第19-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 基于遥感图像的ROI提取第26-34页
    3.1 遥感图像概述第26-27页
    3.2 感兴趣区域的提取方法第27-30页
        3.2.1 已有提取算法第27-28页
        3.2.2 本研究的感兴趣区填提取方法第28-30页
    3.3 本研究提取方法实验结果第30-32页
    3.4 本章小结第32-34页
第四章 基于遥感图像的ROI编码第34-52页
    4.1 位平面提升技术第34-36页
        4.1.1 显示ROI编码第34-35页
        4.1.2 隐式ROI编码第35-36页
    4.2 小波分析技术第36-45页
        4.2.1 离散小波变换第37-38页
        4.2.2 小波提升算法第38-40页
        4.2.3 形状自适应的离散小波变换第40-44页
        4.2.4 SA-DWT与DWT对比实验第44-45页
    4.3 掩膜与编码块的相适应第45-51页
        4.3.1 编码块位平面编码实例第45-48页
        4.3.2 后处理模块第48-49页
        4.3.3 Tie-1的位平面提升判断第49-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第五章 实验结果与分析第52-61页
    5.1 实验平台的搭建第52-54页
        5.1.1 混合编程第52-53页
        5.1.2 Kakadu开源平台第53-54页
    5.2 图像以及数据结果第54-59页
        5.2.1 感兴趣区域提取第54页
        5.2.2 低码率感兴趣区域的还原第54-56页
        5.2.3 感兴趣区域与背景区域的比较第56页
        5.2.4 JPEG2000系统与本研究系统的比较第56-58页
        5.2.5 感兴趣区域与小波变换级数关系第58-59页
    5.3 本章小结第59-61页
第六章 总结与展望第61-63页
    6.1 本研究内容总结第61-62页
    6.2 展望第62-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
攻读学位期间发表的学术论文目录第67页

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