移动互联网业务行为分析与统计
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 移动互联网现状及发展前景 | 第9页 |
| 1.2 移动互联网数据分析与统计意义 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的研究工作及论文安排 | 第10-12页 |
| 第二章 网络流量统计分析研究概述 | 第12-18页 |
| 2.1 网络流量统计分析研究方法 | 第12-13页 |
| 2.2 网络流量自相似特性研究 | 第13-14页 |
| 2.3 网络流量其他统计特性研究 | 第14-15页 |
| 2.4 本章小结 | 第15-18页 |
| 第三章 网络流量统计分析研究方法 | 第18-26页 |
| 3.1 自相似特性 | 第18-21页 |
| 3.1.1 自相似特性概述 | 第18页 |
| 3.1.2 自相似特性评价指标计算方法 | 第18-21页 |
| 3.2 相关性研究 | 第21-25页 |
| 3.2.1 相关性研究建模方法 | 第21-22页 |
| 3.2.2 相关性指数 | 第22-25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 移动互联网业务流向及节点业务特征分析 | 第26-38页 |
| 4.1 数据说明 | 第26-27页 |
| 4.2 移动互联网业务流向统计分析 | 第27-33页 |
| 4.2.1 即时通信类业务流向分析 | 第28-31页 |
| 4.2.3 流媒体业务流向分析 | 第31-33页 |
| 4.3 流经SGSN业务分析 | 第33-37页 |
| 4.3.1 各SGSN类分析 | 第33-36页 |
| 4.3.2 各类SGSN业务组成分析 | 第36-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 移动互联网数据自相似性及相关性分析 | 第38-62页 |
| 5.1 移动互联网业务行为自相似分析 | 第38-53页 |
| 5.1.1 即时通信类业务自相似特性分析 | 第38-46页 |
| 5.1.2 流媒体业务的自相似性研究 | 第46-53页 |
| 5.2 移动互联网业务相关性研究 | 第53-60页 |
| 5.2.1 业务间相关性统计分析方法 | 第53-54页 |
| 5.2.2 即时通信类业务相关性研究 | 第54-57页 |
| 5.2.3 流媒体类业务相关性研究 | 第57-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 论文总结 | 第62-63页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |
