基于车辆轨迹挖掘的城市路网分析关键问题研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 主要研究工作 | 第15-17页 |
| 1.3 课题来源 | 第17-18页 |
| 1.4 本文内容和结构 | 第18-19页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第19-30页 |
| 2.1 路网轨迹挖掘预处理技术 | 第19-21页 |
| 2.1.1 噪声过滤 | 第19-20页 |
| 2.1.2 地图匹配 | 第20-21页 |
| 2.2 路网关键路口(路段)识别技术 | 第21-23页 |
| 2.3 路网异常检测技术 | 第23-27页 |
| 2.3.1 基于统计模型的异常检测技术 | 第23-25页 |
| 2.3.2 基于距离度量的异常检测技术 | 第25页 |
| 2.3.3 基于子空间学习的异常检测技术 | 第25-27页 |
| 2.4 路网可靠性评估研究 | 第27-28页 |
| 2.5 面向路网分析的轨迹挖掘技术 | 第28-30页 |
| 第三章 低采样率轨迹的地图匹配方法 | 第30-46页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 基于条件随机场的地图匹配方法 | 第31-35页 |
| 3.2.1 问题定义 | 第31-32页 |
| 3.2.2 方法框架 | 第32-33页 |
| 3.2.3 条件随机场 | 第33页 |
| 3.2.4 特征选择 | 第33-35页 |
| 3.2.5 模型推断 | 第35页 |
| 3.3 基于条件随机场和路径偏好挖掘的地图匹配 | 第35-37页 |
| 3.4 实验 | 第37-45页 |
| 3.4.1 实验搭建与数据验证 | 第37-40页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第40-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于车辆轨迹的路网关键节点识别 | 第46-67页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 网络节点重要性评估 | 第47-48页 |
| 4.2.1 节点重要性评估指标 | 第47-48页 |
| 4.2.2 特征向量中心性 | 第48页 |
| 4.3 基于流量和OD熵的路网节点关键度评价 | 第48-52页 |
| 4.4 基于特征向量计算的路网关键节点排序方法 | 第52-57页 |
| 4.5 实验 | 第57-65页 |
| 4.5.1 模拟数据的验证 | 第58-62页 |
| 4.5.2 真实数据的验证 | 第62-65页 |
| 4.6 小结 | 第65-67页 |
| 第五章 基于车辆轨迹的路网异常检测 | 第67-88页 |
| 5.1 引言 | 第67-68页 |
| 5.2 张量分解概述 | 第68-70页 |
| 5.2.1 张量概念 | 第68-70页 |
| 5.2.2 张量分解 | 第70页 |
| 5.3 基于张量分解的路网异常检测 | 第70-77页 |
| 5.4 异常OD推断 | 第77-79页 |
| 5.5 实验 | 第79-86页 |
| 5.5.1 仿真实验数据 | 第79-81页 |
| 5.5.2 仿真对比与验证结果 | 第81-85页 |
| 5.5.3 真实数据实验结果 | 第85-86页 |
| 5.6 小结 | 第86-88页 |
| 第六章 基于车辆轨迹的路网连通性评估 | 第88-96页 |
| 6.1 引言 | 第88-90页 |
| 6.2 区域连通性的不确定性计算 | 第90-93页 |
| 6.3 实验对比 | 第93-95页 |
| 6.4 小结 | 第95-96页 |
| 第七章 总结与展望 | 第96-98页 |
| 7.1 总结 | 第96-97页 |
| 7.2 展望 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 攻读博士学位期间发表论文 | 第104-106页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第106页 |
