| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容及章节安排 | 第11-12页 |
| 第2章 连铸板坯入库问题综述 | 第12-18页 |
| 2.1 研究现状 | 第12-13页 |
| 2.1.1 现有研究回顾 | 第12页 |
| 2.1.2 现有研究成果的特点和不足 | 第12-13页 |
| 2.2 问题描述 | 第13-17页 |
| 2.2.1 数学描述 | 第13-14页 |
| 2.2.2 最少倒垛次数的估算方法 | 第14-16页 |
| 2.2.3 问题分析 | 第16-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 连铸板坯入库垛位推荐问题的0-1整数规划模型 | 第18-36页 |
| 3.1 0-1整数规划模型 | 第18-21页 |
| 3.1.1 符号定义 | 第18页 |
| 3.1.2 决策变量分析 | 第18-20页 |
| 3.1.3 模型描述 | 第20-21页 |
| 3.2 模型分析、优化与重建 | 第21-28页 |
| 3.2.1 模型分析优化 | 第21-26页 |
| 3.2.2 模型重建 | 第26-28页 |
| 3.3 实验与分析 | 第28-35页 |
| 3.3.1 实验设计 | 第28-29页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第29页 |
| 3.3.3 实验分析 | 第29-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 连铸板坯入库垛位推荐问题的启发式算法 | 第36-46页 |
| 4.1 启发式算法思想 | 第36-38页 |
| 4.1.1 任务—资源—收益模型 | 第36-37页 |
| 4.1.2 递减子序列定义 | 第37-38页 |
| 4.2 启发式算法 | 第38-42页 |
| 4.2.1 符号定义 | 第38-39页 |
| 4.2.2 算法步骤 | 第39-40页 |
| 4.2.3 算法示例 | 第40-42页 |
| 4.3 实验与分析 | 第42-44页 |
| 4.3.1 实验设计 | 第42-43页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第43页 |
| 4.3.3 实验分析 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 基于Rollout算法的连铸板坯入库垛位推荐算法 | 第46-58页 |
| 5.1 Rollout算法综述 | 第46-49页 |
| 5.1.1 Rollout机制 | 第46-48页 |
| 5.1.2 Rollout分类 | 第48-49页 |
| 5.2 基本启发式方法 | 第49-52页 |
| 5.2.1 启发式方法思想 | 第49-50页 |
| 5.2.2 IHF方法 | 第50-51页 |
| 5.2.3 ISF方法 | 第51页 |
| 5.2.4 IHSF方法 | 第51-52页 |
| 5.3 实验与分析 | 第52-56页 |
| 5.3.1 实验设计 | 第53页 |
| 5.3.2 实验结果 | 第53页 |
| 5.3.3 实验分析 | 第53-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第6章 总结和展望 | 第58-60页 |
| 6.1 论文总结 | 第58页 |
| 6.2 未来展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第66页 |