多层卫星网络中基于星际链路选择的网络容量分析方法研究与仿真实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第10-14页 |
| 1.1.1 卫星网络发展状况及分析 | 第10-11页 |
| 1.1.2 网络容量的基本定义 | 第11-12页 |
| 1.1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2 课题主要研究内容及创新 | 第14-16页 |
| 1.3 课题来源 | 第16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 相关基础知识 | 第18-26页 |
| 2.1 卫星通信与卫星网络 | 第18-22页 |
| 2.1.1 卫星通信系统分类 | 第18-19页 |
| 2.1.2 卫星通信空间几何关系 | 第19-21页 |
| 2.1.3 星际链路 | 第21-22页 |
| 2.1.4 卫星通信常见干扰种类 | 第22页 |
| 2.2 星际路由策略 | 第22-24页 |
| 2.2.1 星际路由所面对的挑战 | 第22-23页 |
| 2.2.2 星际路由策略分类 | 第23-24页 |
| 2.3 遗传算法 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 多层卫星网络容量分析方法设计 | 第26-54页 |
| 3.1 模型建立 | 第26-31页 |
| 3.1.1 网络模型 | 第26-27页 |
| 3.1.2 节点模型 | 第27-28页 |
| 3.1.3 信道模型 | 第28-29页 |
| 3.1.4 传输模型 | 第29-30页 |
| 3.1.5 干扰模型 | 第30-31页 |
| 3.2 业务刻画 | 第31-34页 |
| 3.3 星际路由策略 | 第34-44页 |
| 3.3.1 星际链路时间窗口 | 第34-35页 |
| 3.3.2 路径效用评价 | 第35-42页 |
| 3.3.3 基于Dijkstra的星际路由策略 | 第42-44页 |
| 3.4 网络容量分析方法 | 第44-52页 |
| 3.4.1 网络容量数学模型 | 第44-46页 |
| 3.4.2 优化问题编码形式 | 第46-47页 |
| 3.4.3 改进的分布式遗传算法 | 第47-49页 |
| 3.4.4 基于遗传算法的网络容量分析方法 | 第49-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 仿真实现与分析 | 第54-72页 |
| 4.1 仿真环境 | 第54页 |
| 4.2 仿真实现 | 第54-57页 |
| 4.2.1 总体框架 | 第54-55页 |
| 4.2.2 主要函数 | 第55-57页 |
| 4.3 仿真结果与分析 | 第57-70页 |
| 4.3.1 运行用例 | 第57-58页 |
| 4.3.2 性能对比 | 第58-62页 |
| 4.3.3 路由策略对网络容量影响分析 | 第62-64页 |
| 4.3.4 典型干扰对网络容量影响分析 | 第64-68页 |
| 4.3.5 星座结构对网络容量影响分析 | 第68-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第5章 结束语 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第82页 |
