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轮廓特征在SLAM算法中的应用研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 课题背景及研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
        1.2.1 SLAM问题的传感器选择第9-11页
        1.2.2 视觉SLAM的优化技术发展第11-13页
    1.3 本文主要研究内容第13-15页
第2章 SLAM问题简介第15-25页
    2.1 SLAM问题的概率描述第15-17页
    2.2 SLAM问题的图优化描述第17-19页
    2.3 图优化理论第19-23页
    2.4 G2O工具库第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 基于轮廓的视觉里程计第25-48页
    3.1 视觉里程计概念第25页
    3.2 基于轮廓的特征提取第25-39页
        3.2.1 射影变换第26-31页
        3.2.2 轮廓矩特征第31-33页
        3.2.3 特征匹配第33-39页
    3.3 计算相机位姿变换第39-47页
        3.3.1 基于三维重构的相机位姿变换计算第40-44页
        3.3.2 基于图优化的相机位姿变换计算第44-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第4章 地图构建和回环检测第48-59页
    4.1 全局位姿图第49-50页
    4.2 局部BA第50-52页
    4.3 地图构建第52-56页
        4.3.1 不同类型的地图第52-53页
        4.3.2 拓扑地图构建第53-56页
    4.4 回环检测第56-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第5章 轮廓特征SLAM实验结果第59-65页
    5.1 局部BA实验第59-60页
    5.2 回环实验第60页
    5.3 与ORB-SLAM对比第60-64页
    5.4 存在的问题第64页
    5.5 本章小结第64-65页
结论第65-66页
参考文献第66-71页
致谢第71页

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