基于光线跟踪的真实感场景绘制方法与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1. 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2. 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 光线跟踪的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 真实感场景绘制方法研究状况 | 第12页 |
| 1.3. 本文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 光线跟踪的相关理论和方法 | 第14-32页 |
| 2.1. BRDF理论 | 第14-15页 |
| 2.2. 常用的BRDF模型 | 第15-21页 |
| 2.2.1 Lambert漫反射模型 | 第16-17页 |
| 2.2.2 Phong光照模型 | 第17-19页 |
| 2.2.3 Cook-Torrance模型 | 第19-21页 |
| 2.3. 光线跟踪基本原理 | 第21-24页 |
| 2.3.1 Whittled光照模型 | 第21页 |
| 2.3.2 Whittled光线跟踪过程 | 第21-22页 |
| 2.3.3 蒙特卡洛光线跟踪 | 第22-24页 |
| 2.4. 光线跟踪加速技术 | 第24-31页 |
| 2.4.1 包围盒技术 | 第24-25页 |
| 2.4.2 八叉树算法 | 第25-26页 |
| 2.4.3 Kd-Tree算法 | 第26-28页 |
| 2.4.4 均匀栅格算法 | 第28页 |
| 2.4.5 GPU加速技术 | 第28-31页 |
| 2.5. 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于光线跟踪的空间目标反射特性仿真 | 第32-49页 |
| 3.1. 相机光学系统建模 | 第32-33页 |
| 3.2. 空间目标几何建模 | 第33-36页 |
| 3.2.1 Voronoi图 | 第34-35页 |
| 3.2.2 Delaunay三角细分 | 第35-36页 |
| 3.3. 空间目标反射特性建模 | 第36-40页 |
| 3.3.1 直接光强模型 | 第36-37页 |
| 3.3.2 地球-大气反射光模型 | 第37-40页 |
| 3.4. 空间目标成像仿真 | 第40-48页 |
| 3.4.1 辐射度算法 | 第41-42页 |
| 3.4.2 目标曲面的自适应性细分 | 第42-43页 |
| 3.4.3 基于辐射度的光线跟踪顶点着色方法 | 第43-47页 |
| 3.4.4 仿真加速措施 | 第47-48页 |
| 3.5. 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 空间目标反射特性仿真系统设计和实现 | 第49-69页 |
| 4.1 开发环境和工具 | 第49-50页 |
| 4.2 数据库设计 | 第50-58页 |
| 4.3 反射特性仿真流程及主要类设计 | 第58-62页 |
| 4.4 系统设计 | 第62-65页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第65-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结和展望 | 第69-71页 |
| 5.1 全文总结 | 第69-70页 |
| 5.2 下一步的工作 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第77页 |
