土壤全氮及重金属铜含量的高光谱反演研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·高光谱遥感 | 第10-14页 |
| ·高光谱遥感概论 | 第10-11页 |
| ·高光谱遥感的主要应用领域 | 第11-13页 |
| ·高光谱遥感技术的优缺点 | 第13-14页 |
| ·高光谱遥感在土壤氮及重金属研究中的应用 | 第14-17页 |
| ·高光谱遥感在土壤氮素研究中的应用 | 第14-15页 |
| ·高光谱遥感在土壤重金属研究中的应用 | 第15-17页 |
| ·本文研究目标与研究内容 | 第17-18页 |
| ·主要研究目标 | 第17页 |
| ·主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 数据获取及预处理 | 第18-28页 |
| ·研究区概况 | 第18-19页 |
| ·土壤样品采集与制备 | 第19页 |
| ·土壤样品的实验室分析 | 第19-22页 |
| ·化学分析 | 第19-21页 |
| ·光谱分析 | 第21-22页 |
| ·土壤光谱数据预处理 | 第22-28页 |
| ·光谱数据的重采样 | 第23-24页 |
| ·光谱数据的一阶微分 | 第24-25页 |
| ·光谱数据的倒数对数 | 第25页 |
| ·连续统去除 | 第25-26页 |
| ·单相关分析 | 第26-28页 |
| 第三章 小波分析方法 | 第28-34页 |
| ·小波分析的形成与发展 | 第28-29页 |
| ·小波分析的应用 | 第29-30页 |
| ·小波分析理论的基本内容 | 第30-31页 |
| ·小波分析对光谱信号去噪的过程 | 第31-34页 |
| 第四章 不同土壤粒径的反射光谱特性 | 第34-42页 |
| ·数据处理 | 第34页 |
| ·结果与分析 | 第34-41页 |
| ·土壤反射光谱曲线 | 第34-35页 |
| ·土壤反射光谱的变换形式 | 第35-37页 |
| ·单相关分析 | 第37-38页 |
| ·最佳粒径的选择 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 土壤全氮含量的反演 | 第42-50页 |
| ·土壤全氮的多元逐步回归模型 | 第42-43页 |
| ·基于小波分析的土壤全氮逐步回归模型 | 第43-44页 |
| ·土壤全氮模型的结果分析与对比 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 土壤重金属铜含量的反演 | 第50-57页 |
| ·土壤重金属铜的多元逐步回归模型 | 第50-51页 |
| ·基于小波分析的土壤重金属铜的逐步回归模型 | 第51-52页 |
| ·土壤重金属铜模型的结果分析与对比 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第七章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| ·研究特色与创新 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-66页 |
| 个人简介 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
